Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
19.5.2. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ПРИВЯЗКА
Основной недостаток
корреляционного способа привязки изображений состоит в том, что если площадь
окна и зона поиска велики, то необходимо выполнить большой объем вычислений. С
помощью корреляционного способа нельзя получить решение до тех пор, пока не
будет вычислен корреляционный массив
для
всех
.
Кроме того, объем вычислений для определения
одинаков при любом различии двух
изображений. Эти недостатки привели к поиску последовательных алгоритмов,
которые смогли бы по существу давать оценку величины различия изображений при
меньшем числе вычислений.
Барнеа и Сильверман [18]
предложили метод последовательных испытаний. Основная форма этого алгоритма
обманчиво проста. Вычисляется мера различия изображений в окне.
. (19.5.10)
Вычисления производятся
последовательно от точки к точке. Если текущее значение меры различия превысит
заранее определенный порог, прежде чем все
элементов в пределах окна будут
исследованы, то считается, что испытание для данного окна не удалось, и
проверяется новое окно. Если значение меры различия растет медленно, то число
точек, рассмотренных до того момента, когда, наконец, порог будет превзойден,
записывается и обозначается как оценка испытанного окна. После исследования
всех окон окно с наибольшей величиной оценки считается находящимся в правильной
позиции. Максимально возможная оценка равна числу точек в окне размером
. Следует заметить,
что в случае окон, которым соответствуют большие рассогласования, требуется
относительно небольшое число вычислений.
Для увеличения скорости
сходимости и повышения надежности предложено несколько модификаций алгоритма
последовательных испытаний [18]. Естественной модификацией служит гибридная
система, в которой для отбрасывания точек с большим рассогласованием
используется алгоритм последовательных испытаний с последующим вычислением
меры корреляции для оставшихся точек, подлежащих испытанию. Такая система
могла бы сочетать преимущества рабочих характеристик способа измерения
улучшенной меры корреляции и преимущества в скорости метода последовательных
испытаний.