Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 4.4. Выбор признакового пространства в условиях вероятностного описания классовВыше рассмотрена задача построения оптимального признакового пространства в условиях ограничений на создание измерительной аппаратуры в случае, когда классы заданы значениями признаков объектов, относящихся к соответствующим классам. Рассмотрим ту же задачу при наличии вероятностного описания классов. Пусть заданы алфавит классов предназначенной для определения признаков распознаваемых объектов Предположим, что каждый измеритель предназначен для определения одного признака. Тогда комплекс аппаратуры, обеспечивающей измерение всех признаков априорного словаря, должен состоять из совокупности измерителей
При построении рабочего словаря признаков системы распознавания может быть использован только такой набор измерителей В, для которого выполняются следующие ограничения относительно конструктивных характеристик:
Возникновение задачи связано с тем, что априорный словарь признаков не может быть полностью аппаратурно обеспечен, так как хотя бы для одной конструктивной характеристики имеет место неравенство
В качестве критерия эффективности системы распознавания В будем рассматривать средний риск Пусть применительно к набору измерителей В, реализующему признаковое пространство, описываемое вектором
где В качестве решающего правила, используемого в системе распознавания, будем полагать следующее: если произошло событие
Средний риск (критерий эффективности В системы распознавания применительно к непрерывному описанию классов)
где
и подставляя (4.77) в (4.76), получим
где
где Сформулируем задачу: в условиях исходной информации относительно
сводится к определению
при непрерывном описании классов и к
при дискретном описании классов. Подставив в (4.76) значение
Применительно к дискретному описанию классов
Для определения оптимального пространства Выше были рассмотрены достаточно общие методы выбора совокупности признаков, которые целесообразно и доступно использовать при построении системы распознавания. Однако на практике достаточно часто возникает более простая задача, состоящая в проведении сравнительной оценки качества признаков. Остановимся на некоторых методах решения этой задачи. При этом будем полагать, что качество признака
|
1 |
Оглавление
|