Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 2. ФлуктуацииТеперь мне бы хотелось несколько подробнее показать, как
можно использовать идею вероятности, чтобы ответить на вопрос: сколько же в
самом деле я ожидаю выпадений «орла», если подбрасываю монету
Фигура 6.1. Последовательность выпадения «орла» и «решки». Три серии опытов подбрасывания монеты по 30 раз в каждой серии. Сделаем еще 97 серий, т. е. 100 серий по 30 испытаний в каждой. Результаты их приведены в табл. 6.1 Таблица 6.1 Число выпадений «орла»
Взгляните на числа, приведенные в этой таблице. Вы
видите, что большинство результатов «близки» к 15, так как почти все они
расположены между 12 и 18. Чтобы лучше прочувствовать эти результаты, нарисуем
график их распределения. Для этого подсчитаем число испытании, в которых
получилось Можно спросить: а какова вероятность того, что в серии
из 30 испытании «орел» выпадет 15 раз или 16, или какое-то другое число раз? Мы
говорим, что вероятность выпадения «орла» в серии из одного испытания равна
0,5; соответственно вероятность невыпадения тоже равна 0,5. В серии из двух
испытании возможны четыре исхода: ОО, ОР, РО, РР. Так как каждый из них
равновероятен, то можно заключить: а) вероятность двух выпадений «орла» равна
Фигура 6.2. Сводка результатов 100 серий по
30 испытаний в каждой. Вертикальные линии показывают число серий, в которых
выпадал
Фигура 6.3. Диаграмма, иллюстрирующая число различных возможностей получения 0, 1, 2 и 3 выпадений «орла» в серии из трех испытаний Рассмотрим теперь серию из трех испытаний. Третье
испытание с равной вероятностью может дать либо «орел», либо «решку», поэтому
существует только один способ получения трех выпадений «орла»: мы должны получить
два выпадения «орла» в двух первых испытаниях и затем выпадение «орла» в последнем.
Однако получить два выпадения «орла» можно уже тремя способами: после двух
выпадении «орла» может выпасть «решка» и еще два способа — после одного
выпадения «орла» в первых двух испытаниях выпадет «орел» в третьем. Так что
число равновероятных способов получить 3, 2, 1 и 0 выпадений «орла» будет
соответственно равно 1, 3, 3 и 1; полное лее число всех возможных способов
равно 8. Таким образом, получаются следующие вероятности: Эти результаты удобно записать в виде диаграммы (фиг.
6.3). Ясно, что эту диаграмму можно продолжить, если мы интересуемся еще
большим числом испытании. На фиг. 6.4 приведена аналогичная диаграмма для шести
испытании. Число «способов», соответствующих каждой точке диаграммы,— это просто
число различных «путей» (т. е., попросту говоря, последовательность выпадения
«орла» и «решки»), которыми можно прийти в эту точку из начальной, не
возвращаясь при этом назад, а высота этой точки дает общее число выпадений
«орла». Этот набор чисел известен под названием треугольника Паскаля, а сами
числа называются биномиальными коэффициентами, поскольку они появляются при
разложении выражения
где символ
Фигура 6.4. Диаграмма, подобная изображенной на фиг. 6.3, для серии из шести испытаний. Теперь уже все готово для того, чтобы с помощью
выражения (6.1) подсчитать вероятность
Поскольку Использованный здесь метод можно применять и в более общей
ситуации, где в каждом единичном испытании возможны только два исхода, которые
давайте обозначим через В (выигрыш) и П (проигрыш). Вообще говоря, вероятности
В и П в каждом отдельном испытании могут быть разными. Пусть
Эта функция вероятностей называется биномиальным законом распределения вероятности.
|
1 |
Оглавление
|