точек
таких, что
при
Поэтому
Из этого линейного соотношения следует, что к случайных величин
не могут иметь совместную
-мерную п. р. в. Поэтому
несмотря на свой внешний вид, не является
-мерной п. р. в. На самом деле она задает совместную п. р. в. совокупности
из случайных величин
после того, как одна из них, скажем
исключена с помощью равенства
Эта совместная
-мерная п. р. в. получится, если заменить переменную
в правой части (1) ее выражением, найденным из соотношения
Получающаяся п. р. в. положительна в тех точках где каждая из
координат положительна и их сумма меньше 1.
Сравнение формулы (1) с формулой (1) из § 4.9 для п. р. в. бета-распределения показывает, почему распределение Дирихле иногда называют многомерным бета-распределением. В самом деле, если случайная величина X имеет бета-распределение с параметрами
то случайный вектор
распределен по закону Дирихле с вектором параметров
Далее, если случайный вектор
имеет распределение Дирихле с вектором параметров
то маргинальное распределение каждой из компонент X, скажем
является бета-распределением с параметрами
Более общий результат состоит в следующем. Пусть
имеет распределение Дирихле, а множество индексов 1 разбито на
непересекающихся непустых групп
Положим
Тогда
-мерный случайный вектор
имеет распределение Дирихле с параметрическим вектором
где
Если случайный вектор
имеет распределение Дирихле с параметрическим вектором
то моменты вида
где
неотрицательные целые числа, можно найти следующим образом. Пусть множество
определено формулой
Интеграл но множеству S от п. р. в. (1) должен равняться единице. Поэтому если
какие-нибудь положительные числа и
то
Отсюда следует, что
Пусть
Тогда из (5) следует, что при
Эти факты вытекают также из известных свойств бета-распределения. Далее, при
Дальнейшее обсуждение этих и других интересных свойств распределения Дирихле имеется в книге Уилкса (1967).