Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике 4. МНОГОШАГОВЫЕ ПРОЦЕССЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙВ качестве приложения введенных в предыдущих разделах понятий мы рассмотрим несколько основных типов задач, связанных с многошаговым принятием решений в расплывчатых условиях. Необходимо, однако, подчеркнуть, что основная задача последующего изложения — иллюстрация понятий расплывчатых целей, ограничений и решений на ряде примеров, а не развитие общей теории многошаговых процессов принятия решений, в которые тем или иным образом входит расплывчатость. Для простоты будем предполагать, что управляемая система А является инвариантной по времени детерминированной системой с конечным числом состояний. Именно, каждое состояние
в котором расплывчатой системой [21], состояние которой в момент Предполагается, что в каждый момент времени Применяя уравнение (20), можно записать решение, рассматриваемое как разложимое расплывчатое множество
где
где Задача сводится к нахождению последовательности входных воздействий
где
Если у — константа,
Следовательно, (28) можно переписать в виде
где
может рассматриваться как функция принадлежности расплывчатой цели в момент Повторяя процесс обратных итераций, получаем систему рекуррентных уравнений
которая дает решение задачи. Таким образом, максимизирующее решение получается последовательной максимизацией величин Пример. В качестве простой иллюстрации рассмотрим систему с тремя состояниями
Пусть, далее, расплывчатые ограничения в моменты
Предположим, что таблица изменения состояний, задающая функцию
Таблица 3
и соответствующее максимизирующее решение имеет вид
Аналогично для
и
Итак, если начальное состояние (в момент времени Обратимся теперь к более общему случаю многошагового процесса принятия решений, в котором управляемая система является стохастической, а цель и ограничения — расплывчатыми.
|
1 |
Оглавление
|