определенного 
была получена из системы Уолша путем посимвольного перемножения каждой последовательности на производящую нелинейную последовательность [31, 32] с тем же 
Таблица 10.3 (см. скан)
Во втором столбце табл. 10.3 приведено предельное среднеквадратическое значение 
а в третьем — среднеквадратическое значение реальных систем. Сравнивая результаты второго и третьего столбцов, видим, что они близки.
Четвертый момент. Определим четвертый момент 
апериодической КФ согласно (9.61), полагая 
Так как среднее значение 
то 
[104] и
Используя ту же методику, что и для определения дисперсии апериодической КФ в § 9.6, можно показать [37], что
Определим коэффициент эксцесса как
В соответствии с (9.73), (10.11) находим:
Предельное значение 
при 
Таким образом, предельное значение коэффициента эксцесса полного кода больше нуля. Положительное значение коэффициента эксцесса свидетельствует о том, что исследуемая функция распределения должна быть «обострена» в области малых значений 
относительно нормального закона (должна быть больше при малых 
и иметь большие значения на краях (при 
Обращаясь к рис. 10.2, замечаем,
Расчеты, проведенные для различных систем сигналов, показали, что их дисперсии близки к дисперсии полного кода.
и производной системы 
Число последовательностей равно числу символов 
и указано в первом столбце табл. 10.3. Например, для системы 
и т. д. Производная система для
соответствует положительному значению коэффициента эксцесса у. Таким образом, можно считать, что характер распределения вероятностей при различных 
будет близок к представленному на рис. 10.2.
т. е. 
то
рассчитанные непосредственно. Звездочками слева направо отмечены значения у для производных систем 
приведенные в четвертом столбце табл. 10.3. Как видно изрис. 10.2, коэффициент эксцесса производных систем близок к у (10.14), но все же меньше, что является, несомненно, достоинством таких систем сигналов по сравнению с системами Уолша, у которых 
.
