Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
5.2. Самоподобные (фрактальные) модели случайных потоков
Рассмотренные пуассоновские модели потоков, когда ПРВ имеет показательный вид и входной поток обладает свойством марковости (см. главу 3), оказываются неадекватными при анализе трафика в сетях пакетной коммутации таких как Ethernet, Internet, Telnet и др. В подобных сетях обнаруживается долгосрочная зависимость или самоподобие. На интуитивном уровне это означает, что число событий на заданном временном интервале может зависеть от числа событий, поступивших в весьма отдаленные от него интервалы времени. При этом часто процесс носит «пачечный» характер. Проведенные в последние годы исследования показали, что поведение потока данных в таких сетях связи хорошо описывается с помощью моделей, основанных на теории фракталов [25].
