Литература

1. Бакут П.А., Колмогоров Г.С. Сегментация изображений: Методы выделения границ областей // Зарубежная радиоэлектроника. – 1987, №10.

2. Балакришнан А.В. Теория фильтрации Калмана: Пер. с англ. – М.: Мир, 1988, 168 с.

3. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989.

4. Богомолов Р.А., Крашенинников В.Р. Ковариационные функции авторегрессионных моделей случайных полей // Радиотехника и электроника, 1986, №6, с.11-21.

5. Богуславский И.А. Прикладные задачи фильтрации и управления. – М.: Наука, 1983. – 400 с.

6. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов // Пер. с англ.: Под ред. В.Ф. Писаренко. – М.: Мир, 1974, кн. 1. – 406 с.

7. Бронников А.В., Воскобойников Ю.Б. Комбинированные алгоритмы нелинейной фильтрации зашумленных сигналов и изображений // Автометрия. – 1990, №1.

8. Быков Р.Е., Гуревич С.Б. Анализ и обработка цветных и объемных изображений. – М.: Радио и связь, 1984. – 248 с.

9. Васильев К.К. Анализ эффективности фильтрации  многомерных случайных полей // Методы обработки сигналов и полей. Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1992, с. 18-27.

10. Васильев К.К. Каузальное представление случайных полей на многомерных сетках // Методы обработки сигналов и полей. Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1995, с. 4-22.

11. Васильев К.К. Прием сигналов при мультипликативных помехах. – Саратов: СТУ, 1983, – 128 с.

12. Васильев К.К. Рекуррентное оценивание случайных полей на многомерных сетках // Методы обработки сигналов и полей. Саратов, 1986, с. 18-33.

13. Васильев К.К., Герчес В.Г. Анализ эффективности фильтрации плоских изображений // Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей: Сб. научн. тр. – Киев: УМК ВО, 1991, с. 115-122.

14. Васильев К.К., Герчес В.Г. Исследование эффективности фильтрации изображений при треугольной развертке // Методы обработки сигналов и полей: Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1992, с. 33-44.

15. Васильев К.К., Герчес В.Г. Калмановская фильтрация изображений // Методы обработки случайных полей: Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1990, с. 105-111.

16. Васильев К.К., Герчес В.Г. Квазиоптимальное оценивание многомерных изображений в реальном масштабе времени // Iмовiрнiснi моделi та обробка випадкових сигналiв i полiв: Збiрник наукових праць. – Том 2, Частина 2 / Пiд ред. Я.П.Драгана, В.О.Омельченка. – Львiв – Харкiв – Тернопiль, 1993, с. 48-52.

17. Васильев К.К., Герчес В.Г. Рекуррентные методы обработки изображений // Тез. докл. НТК «Научно-технический прогресс и инженерное образование», ч.3, Ульяновск: УлПИ, 1990, с. 11-12.

18. Васильев К.К., Герчес В.Г. Погрешности измерения корреляционных функций случайных полей // Тез. докл. Всесоюзной НТК «Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов», Новосибирск: НЭТИ, 1991, с. 127.

19. Васильев К.К., Герчес В.Г. Применение методов фильтрации изображений в адаптивных системах связи // Тез. докл. НТ школы-семинара «Цифровая обработка сигналов в системах связи и управления», Ростов Великий, МГП ВНТО РЭС им. А.С.Попова, 1991, с.12.

20. Васильев К.К., Герчес В.Г. Эффективность обнаружения точечных сигналов на фоне мешающих изображений // Тез. докл. Украинской респ. школы-семинара «Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей», Черкассы: ЧФКПИ, 1991, с.15.

21. Васильев К.К., Герчес В.Г. Эффективность рекуррентного оценивания случайных полей // Статистический синтез и анализ информационных систем. / Сб. докл. 12-го НТ семинара; М.: Моск. техн. ун-т связи и информатики, 1992, с. 100-102.

22. Васильев К.К., Кадеев Д.Н. Алгоритмы обнаружения и оценивания параметров сигналов на многомерных сетках // Статистические методы обработки сигналов. – Новосибирск: НЭТИ, 1991, с. 60-69.

23. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. – Саратов: СГУ, 1990. – 128 с.

24. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Тензорная фильтрация случайных полей при марковских смещениях. – В сб.: Методы статистической обработки изображений и полей. – Новосибирск: НЭТИ, 1986, с. 113-126.

25. Васильев К.К., Попов О.В. Оптимальные и квазиоптимальные алгоритмы компенсации мешающих изображений // Тезисы докладов международной научной конференции «Результаты и перспективы исследования планет» – Ульяновск: УлГТУ, 1997, с. 78-79.

26. Васильев К.К., Попов О.В. Авторегрессионные модели случайных полей с кратными корнями // Труды 4-й конференции «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии» – Новосибирск, 1998, Ч. 1, с. 258-260.

27. Васильев К.К., Попов О.В. Авторегрессионные модели случайных полей с кратными корнями // Труды международной научно-технической конференции «Нейронные, реляторные и непрерывнологические сети и модели» (19-21 мая 1998 года) – Ульяновск: УлГТУ, Т. 1, 1998, с. 78.

28. Васильев К.К., Спектор А.А. Статистические методы обработки многомерных изображений // Методы обработки сигналов и полей. Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1992, с. 3-18.

29. Васюков В.Н. Квазиоптимальный алгоритм двумерной фильтрации // Методы статистической обработки изображений и полей, Новосибирск, 1984, с. 14-18.

30. Ванштейн Л.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех. -– М.: Сов. радио, 1960.

31. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. – М.: Наука, 1968.

32. Гимельфарб Г.Л., Залесный А.В. Гиббсовские случайные поля как вероятностные модели изображений на нижнем уровне вычислительного зрения. // Методы обработки сигналов и полей. Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1995, с. 22-34.

33. Гинзбург В.М. Формирование и обработка изображений в реальном времени. – М.: Радио и связь, 1986 – 232 с.

34. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. – М.: Мир, 1988, 488 с.

35. Девис М.Х.А. Линейное оценивание и стохастическое управление / Пер. с англ. – М.: Наука, 1984, 208 с.

36. Джайн А.К. Успехи в области математических моделей для обработки изображений // ТИИЭР, 1981, Т. 69, №5, с. 9-39.

37. Драган Я.П., К.К. Васильев и др. Состояние и перспективы развития вероятностных моделей случайных сигналов и полей. – Харьков: ХИРЭ, 1993, 156 с.

38. Казаринов Ю.М., Соколов А.И., Юрченко Ю.С. Субоптимальные алгоритмы линейной фильтрации в дискретном масштабе времени // Зарубежная радиоэлектроника. – 1987, №8.

39. Касти Дж., Калаба Р. Методы погружения в прикладной математике /Пер. с англ.: Под ред. С.П. Чеботарева. М., 1976, 223с.

40. Катковник В.Я. Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации. – М.: Наука, 1976, 488 с.

41. Катомин Н.П. Синтез и анализ некоторых квазиоптимальных двумерных дискретных линейных фильтров // Радиотехника и электроника. 1981, Т.26, №2, с. 333-362.

42. Крашенинников В.Р. Волновые модели многомерных случайных полей // Методы обработки сигналов и полей: Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1987, с. 5-13.

43. Крашенинников В.Р., Ташлинский А.Г. Простейшая векторная модель многомерного авторегрессионного случайного поля // Методы обработки сигналов и полей в условиях помех. – Новосибирск, 1988, с. 9-18.

44. Кузовков Н.Т., Салычев О.С. Инерциальная навигация и оптимальная фильтрация. – М.: Машиностроение, 1982, 216 с.

45. Кучеренко К.И., Очин Е.Ф. Двумерные медианные фильтры для обработки изображений // Зарубежная радиоэлектроника. – 1986, №6.

46. Кловский Д.Д., Сойфер В.А. Обработка пространственно-временных сигналов (в каналах передачи информации). – М.: Связь, 1976, 208 с.

47. Кострикин А.И., Манин Ю.И. Линейная алгебра и геометрия. – М.: Наука, 1986, 304 с.

48. Коростелев А.П. Стохастические рекуррентные процедуры (локальные свойства). – М.: Наука, 1984, 208 с.

49. Карлин С. Основы теории случайных процессов. – М.: Мир, 1971, 536 с.

50. Краснов А.В., Попов О.В. Корреляционные функции авторегрессионных моделей случайных полей с кратными корнями // Тез. докл. Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ) «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем». – Ульяновск: УлГТУ, 1998, с. 15-17.

51. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М., 1976, Кн. 2, 392 с.

52. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М., 1976, Кн. 3, 288 с.

53. Леман Э. Теория точечного оценивания / Пер. с англ. – М.: Наука, 1991, 448 с.

54. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер. с англ. / Под ред. Я.З. Цыпкина. – М.: Наука, 1991, 432 с.

55. Малышев В.А., Минлос Р.А. Гиббсовские случайные поля. Метод кластерных разложений. – М.: Наука, 1988, 288 с.

56. Миньсу Ш., Дайхун Ч. Алгоритм обнаружения объекта, основанный на графе смежности областей // ТИИЭР, 1984, №7, с. 263.

57. Обработка сигналов в радиотехнических системах: Уч. пособие / Долматов А.Д., Елисеев А.А., Лукошкин А.П., Оводенко А.А., Устинов Б.В.; Под ред. А.П.Лукошкина. – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987, 400 с.

58. Параев Ю.Н. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. – М.: Сов. радио, 1976, 184 с.

59. Позняк Э.Г., Шикин Е.В. Дифференциальная геометрия. – М.: Изд-во МГУ, 1990, 384 с.

60. Попов О.В. Алгоритм калмановской фильтрации изображений // Вестник Ульяновского государственного технического университета. –Ульяновск: УлГТУ, 1999, №2, с. 36-38.

61. Попов О.В. Анализ авторегрессионных моделей случайных полей с кратными корнями // Труды Ульяновского научного центра «Ноосферные знания и технологии» Российской академии естественных наук. Ульяновск: УНЦ РАЕН, 1999, т.2, вып. 1, с. 122-128.

62. Попов О.В. Сравнение эффективности различных алгоритмов фильтрации случайных полей // Тезисы докладов 2-й международной научно-технической конференции «Интерактивные системы: проблемы человеческо-компьютерного взаимодействия» – Ульяновск: УлГТУ, Ч. 2, 1997, с. 65-67.

63. Попов О.В., Перязев С.В. Имитация последовательности спутниковых изображений // Тез. докл. Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ) «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем». – Ульяновск: УлГТУ, 1998, с. 23-24.

64. Прикладная теория случайных процессов и полей / Васильев К.К., Драган Я.П., Казаков В.А. и др.; Под ред. Васильева К.К., Омельченко В.А. – Ульяновск: УлГТУ, 1995, 256 с.

65. Прэтт У. Цифровая обработка изображений / Пер. с англ.; Под ред. Д.С. Лебедева. М., 1982, Кн. 1, 312 с.

66. Прэтт У. Цифровая обработка изображений / Пер. с англ.; Под ред. Д.С. Лебедева. М., 1982, Кн. 2, 480 с.

67. Пулькин С.П. Вычислительная математика. – М.: Просвещение, 1974.

68. Победря Б.Е. Лекции по тензороному анализу. – М., 1986, 264 с.

69. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. М.: Мир, 1978.

70. Розанов Ю.А. Марковские случайные поля. – М., 1981, 256 с.

71. Розанов Ю.А. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными. – М.: Физматлит, 1995, 256 с.

72. Самсонов А.Н. Квазиоптимальная рекуррентная фильтрация марковского случайного поля // Методы обработки сигналов и полей: Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1990, с. 30-36.

73. Сачков В.Н. Введение в комбинаторные методы дискретной математики. – М.: Наука, 1982, 384 с.

74. Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. Пер. с англ. Под ред. Проф. Б.Р. Левина. М., «Связь», 1976, 496 с.

75. Синева И.С., Левина И.Ю. Марковские случайные поля в анализе и обработке изображений: обзор // Сб. докл. 1-й Международной Конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применения» М.: Связь и бизнес, 1998, Т. 2, с. 219-226.

76. Соколов Н.В. Введение в теорию многомерных матриц. -– Киев: Наукова думка, 1972, 176 с.

77. Спектор А.А. Двухэтапная фильтрация случайных полей при действии помех // Методы обработки цифровых сигналов и полей в условиях помех. Новосибирск, 1987, с. 3-9.

78. Спектор А.А. Многомерные дискретные марковские поля и их фильтрация при наличии некоррелированного шума // Радиотехника и электроника. 1985, Т.30, №5, с. 965-972.

79. Спектор А.А. Рекуррентная фильтрация дискретных гауссовских полей при действии гауссовских помех // Тез. докл. II Всесоюзного семинара секции «Теория информации» ЦП ВНТО РЭС им. А.С. Попова – Ч.1, Ульяновск : УлПИ, 1989, с. 61-62.

80. Спектор А.А., Малов Ю.Э. Исследование точности рекуррентной фильтрации изображения // Методы обработки сигналов и полей: Сб. научн. тр. – Ульяновск: УлПИ, 1987, с. 38-44.

81. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. – М.: Радио и связь, 1982, 624 с.

82. Хабиби А. Двумерная байесовская оценка изображений // ТИИЭР, 1972, Т.60, №7, с. 153-159.

83. Чураков Е.П. Итеративные алгоритмы оценивания параметров случайных процессов и полей. – Автометрия, 1975, №4, с. 31-36.

84. Шабат Б.В. Введение в комплексный анализ. М.: Наука, 1985, Ч.1, 336 с.

85. Шабат Б.В. Введение в комплексный анализ. М.: Наука, 1985, Ч.2, 400 с.

86. Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. – М.: Наука, 1976, 272 с.

87. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М., 1979, 312 с.

88. Ahmed M.S., Tahboub K.K. Recursive Wiener Filtering for Image Restoration // IEEE Trans., 1986, Vol. assp – 34, Apr., pp. 990-993.

89. Besag J. On the statistical analysis of dirty pictures. J Royal Statistical Soc., Serie B, Vol. 48, No 3, 1986, pp. 259-302.

90. Dikshit S.S. A Recursive Kalman Window Approach to Image Restoration // IEEE Trans., 1984, Vol. com – 32, Jan., pp. 125-139.

91. Kadeev D.N. Applicative Procedure for Simulating Nonuniform Images // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 6, No. 1, 1996, p.150.

92. Mikheev P.V., Khirug S.S., Yakin G.Yu. A Method for the Representation of Multizone Images // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 6, No. 1, 1996, pp.87-88.

93. Quinn M.J. Designing Efficient Algorithms for Parallel Computers. N.Y.: Mc. Graw Hill B.C., 1987. 288 p.

94. Vasil’ev K.K., Popov O.V. Autoregression Models of Random Fields with Multiple Roots // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 9, No. 2, 1999, pp.327-328.

95. Vasil’yev K.K., Skrynnikov A.V. Application of Spectral Methods for Recurrent Image Processing // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 6, No. 1, 1996, pp.104-105.

96. Woods J.W. Two-dimensional Kalman filtering //Topics in Applied Physics, Berlin, 1981, v.42, pp.155-208.

101. Алексеев А.С., Пяткин В.П., Дементьев В.Н. и др. Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири. ‑ Новосибирск: Наука,  1988. - 224 с.

102. Pratt W.K. Digital Image Processing. J. Willey - Interscience Publication, J. Willey and Sons. - New York / Chickester / Brisbane / Toronto 1978. - 700 p.

103. Woods J.W. Two - dimensional Kallman Filtering - Topiсs in applied Physics. - Berlin, e.a., 1981, v.42, p.p.155-208.

104. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. ‑M.: Наука, 1979. - 312 с.

105. Васильев К.К., Мельников В.Н., Попов В.Н., Флягин А.Е. Методы и средства дистанционного зондирования атмосферы с использованием метеорологических радиолокаторов в целях предупреждения чрезвычайных ситуаций. - Безопасность жизнедеятельности.‑С. - Петербург: НИИ РЭС ПЧС,  1993, с. 26 - 34.

106. Васильев К.К. Цифровая обработка последовательностей изображений в задачах глобального мониторинга земной поверхности, медицины, управления воздушным движением, радио - и гидролокации. - Конверсия оборонного комплекса, двойные технологии. - М.: РИА, 1995, с. 71-72.

107. Васильев К.К. Статистический синтез и анализ информационных систем. - Вестник УлГТУ, 1997, с. 110-118.

108. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. - М.:Наука, 1962. - 214 с.

109. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику. - М.:Радио и связь, 1987. - 296 с.

110. Berger J.O. Statistical Decision theory and Bayesian analysis. Springer-Verlag, N.I., 1985. - 320 p.

111. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: СГУ, 1990. - 128 с.

112. Васильев К.К., Драган Я.П., Казаков В.А. и др. Прикладная теория случайных процессов и полей. //Под ред Васидьева К.К., Омельченко В.А. Ульяновск: УлГТУ, 1995. - 256 с.

113. Васильев К.К., Балабанов В.В. Обнаружение точечных сигналов на фоне мешающих изображений.  - Радиотехника, 1991, №10, с. 86 - 89.

114. Васильев К.К. Обнаружение сигнала на последовательности изображений. - Математические и технические проблемы обработки визуальной информации. Новосибирск: ВЦ СО РАН, 1992, с. 49 - 64.

115. Васильев К.К., Спектор А.А. Статистические методы обработки многомерных изображений. - Методы обработки сигналов и полей. ‑ Ульяновск: УлПИ, 1992, с.3-19.

116. Тараторин А.М. Цифровая обработка динамических полей. - Цифровая оптика. Обработка изображений и полей в эксперементальных исследованиях. ‑ М: Наука, 1990, с. 78 -105.

117. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Адаптивные алгоритмы обнаружения аномалий на последовательности многомерных изображений, - Компьютерная оптика,1995,вып.14-15,ч.1,с.125-132.

118. Крашенинников В.Р., Капралов В.П. Адаптивные алгоритмы прогноза однородных изображений. - Техника телевидения,1990,№5,с.53-61.

119. Sage A.P.,Melse J.L. Estimation Theory with Application to Communication and Control. N.Y. MсGraw-Hill,1972.-496 p.

120. Васильев К.К. Байесовское различение и оценивание случайных последовательностей. - Радиотехника и электроника,1985,т.30,№3,с.476-485.

121. Васильев К.К. Критерий максимума среднего выигрыша для оптимального решения многомерных негауссовских задач.-Вестник УлГТУ,1998,№1,с.3-12.

122. Победря Б.Е. Лекции по тензорному анализу. - М.: МГУ,1990-128 с.

123. Dudgeon D.E.,Mersereau R.M. Multidimensional digital signal processing. Prentice-Hall,Inc.,Englewood Cliffs,1984.-488p.

124. Крашенинников В.Р,,Агеев С.А. Псевдоградиентная адаптация решающего правила обнаружения сигналов на фоне случайных полей. - Статистические методы обработки изображений. - Новосибирск:НГТУ,1993,с.39-45.

125. Васильев К.К., Скрынников А.В. Применение спектрального анализа для оптимальной фильтрации изображений с малыми вычислительными затратами. - Методы обработки сигналов и полей. Ульяновск: УлГТУ, 1995, с. 99-103.

126. Vasilyev K.K., Ageev S.A. The Adaptive Decorrelation Algorithm of Signal Detection. - Proceedings of the 1st Int. Conf. “Digital Signal Processing and Its Applications”. - Moscow: ICSTI,1998,v.2E,p.133-136.

127. Krasheninnikov V.R., Ageev S.A., Tashlinskii A.G., Menzorov A.V., Vinokurov V.A. Pseudogradient Algorithms of the Detection of Signals in a Sequence of Images.‑ Pattern Recognition and Image Analysis, 1996, vol.6, № 4, pp.728-732.

128. Васильев К.К. Анализ эффективности фильтрации многомерных случайных полей. - Методы обработки сигналов и полей. - Ульяновск: УлГТУ, 1992, с.17-27.

129. Спектор А.А. Гауссовские марковские дискретные поля с дробно-рациональными спектрамию.- Методы обработки сигналов и полей.- Ульяновск : УлПИ, 1990, с. 10-19.

130. Рытов С.М. Введение в статистическую радиофизику.- М.: Наука, 1966.-404 с.

131. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. - М.: Наука, 1971.-1108 с.

132. Dikshit S.S. A recursive Kalman window approach to image restoration.- IEEE Trans., 1982, vol. ASSP-30, Febr., pp. 125-139.

133. Bellman R. Invariant Imbedding and Random Walk.- Proc. Amer. Math. Soc., 1962, v.13, pp. 251-254.

134. Habibi A. Two-dimensional Bayesian Estimate of Images. ‑ Proc. IEEE, vol. 60, July 1972, pp. 873-883.

135. Поляк Б.Т., Цыпкин Я.З. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения.- Автоматика и телемеханика, 1973, №3, с. 45-68.

136. Ташлинский А.Г. Оценка межкадрового сдвига изображений.- Методы обработки сигналов и полей.- Ульяновск : УлГТУ, 1995, Ульяновск, №5, с. 34-44.

137. Tashlinskii A.G. Estimation of Image Distortions in a Sequence of Frames, Pattern Recognition and Image Analysis, 1996, vol.6, № 4, pp.728-732.