8.6. Сумма синусоидального сигнала и узкополосного гауссовского вероятностного процесса
 
В заключение этой главы выведем выражения для плотности распределения вероятностей огибающей и фазового угла суммы синусоидального сигнала и узкополосного гауссовского вероятностного процесса. 
Пусть  — выборочная функция стационарного узкополосного гауссовского вероятностного процесса, и пусть
 — выборочная функция стационарного узкополосного гауссовского вероятностного процесса, и пусть 
 
 
где  — постоянная, а случайная величина
 — постоянная, а случайная величина  равномерно распределена в интервале
 равномерно распределена в интервале  и независима с гауссовским вероятностным процессом. Используя равенство (8.82), мы можем написать
 и независима с гауссовским вероятностным процессом. Используя равенство (8.82), мы можем написать 
 
 
 
где 
 
 
Если мы представим  при помощи огибающей и фазы,
 при помощи огибающей и фазы, 
 
 
то тогда 
 
 
следовательно, 
 
 
Случайные величины  являются, как и в § 8.5, независимыми гауссовскими случайными величинами с нулевыми средними значениями и дисперсией
 являются, как и в § 8.5, независимыми гауссовскими случайными величинами с нулевыми средними значениями и дисперсией  . Следовательно, плотность совместного распределения величин
. Следовательно, плотность совместного распределения величин  равна
 равна 
 
при  
Значит, плотность совместного распределения величин  есть
 есть 
 
Интегрируя это выражение по  мы можем найти плотность распределения величины
 мы можем найти плотность распределения величины  . При
. При  
 
 
где  . Поскольку экспонента в подинтегральном выражении является периодической функцией от
. Поскольку экспонента в подинтегральном выражении является периодической функцией от  , мы можем интегрировать по 0 в интервале
, мы можем интегрировать по 0 в интервале  тогда для плотности распределения
 тогда для плотности распределения 
 
деления суммы синусоидального сигнала и узкополосного гауссовского вероятностного процесса получим равенство 
 
При  этот результат сводится к выражению (8.91).
 этот результат сводится к выражению (8.91). 
При больших значениях аргумента имеет место следующее асимптотическое разложение для модифицированной функции Бесселя: 
 
 
Следовательно, при  получаем приближенную формулу
 получаем приближенную формулу 
 
Таким образом, если амплитуда Р синусоидального сигнала велика по сравнению с  близко к Р, то плотность распределения вероятностей огибающей суммарного процесса приближенно является гауссовской.
 близко к Р, то плотность распределения вероятностей огибающей суммарного процесса приближенно является гауссовской. 
Плотность совместного распределения фазовых углов  может быть получена из совместной плотности величин
 может быть получена из совместной плотности величин  интегрированием по
 интегрированием по  . Итак, согласно равенству (8.114),
. Итак, согласно равенству (8.114), 
 
откуда находим, дополняя до квадрата суммы, что 
 
где  Отсюда, полагая
 Отсюда, полагая  получаем
 получаем 
 
 
Первый интеграл преобразуется к виду  Подинтегральная функция во втором интеграле является четной, и поэтому
 Подинтегральная функция во втором интеграле является четной, и поэтому 
 
 
где  . Входящий сюда интеграл равен функции распределения гауссовской случайной величины, умноженной на
. Входящий сюда интеграл равен функции распределения гауссовской случайной величины, умноженной на  Если амплитуда синусоидального сигнала равна нулю, то равенство (8.118) сводится к
 Если амплитуда синусоидального сигнала равна нулю, то равенство (8.118) сводится к 
 
 
чего и следовало ожидать. 
Используя равенство (8.4), мы можем получить, исходя из (8.118), приближенную формулу для плотности совместного распределения вероятностей фазовых углов  
 
 
где  
В этом и предыдущем параграфах нашей целью был вывод некоторых важных статистических свойств узкополосного гауссовского вероятностного процесса. Дальнейшие результаты можно найти в технической литературе, в частности в работах Райса.