Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 2. Алгоритм λ-KRAB-2
Сейчас уже имеются эффективные алгоритмы
построения
-КНП.
Однако если количество исходных точек
превышает несколько тысяч, этап
построения
-КНП
становится затруднительным.
Дополнительные
сложности возникают и в тех случаях, когда требуется получить большое число
таксонов
. Тогда нужно разорвать не
одно, а
граничное
ребро. Перебор всех возможных вариантов, количество которых равно числу сочетаний
из
по
, может потребовать
неприемлемо больших машинных ресурсов. Для сокращения объема вычислений в этом
случае можно воспользоваться модификацией базового алгоритма
-KRAB — алгоритмом
-KRAB-2.
Для ускорения
процедуры на первом этапе в евклидовом пространстве делается таксономия
множества из
объектов
на
таксонов простой сферической
формы
с
помощью алгоритма FOREL. Затем центры этих таксонов
используются в качестве исходных точек для построения кратчайшего незамкнутого
пути алгоритмом
-KRAB. На этапе вычисления характеристики равномощности
отличие от алгоритма
-KRAB состоит лишь в том, что центр каждого мелкого таксона
учитывается с весом, пропорциональным числу исходных точек, включенных в этот
таксон.
На этапе выбора
граничных ребер объем вычислений можно сократить, если из рассмотрения
исключить короткие ребра
-КНП, оставив для оценки
лишь
самых длинных ребер (например,
). Среди них практически всегда
находятся ребра, разрыв которых обеспечивает получение наилучшей таксономии.