Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
					Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
				 
					
					
если
 (10.92)
	(10.92) 
Формула (71) 
 
выражает функцию  через значения
 через значения  на спектре матрицы
 на спектре матрицы  . Если рассматривать матрицу как вектор в пространстве
. Если рассматривать матрицу как вектор в пространстве  измерении то из формулы (71) в силу линейной независимости матриц
 измерении то из формулы (71) в силу линейной независимости матриц  следует, что все
 следует, что все  (при заданном А) образуют
 (при заданном А) образуют  -мерное подпространство в
-мерное подпространство в  с базисом
 с базисом  
  . В этом базисе «вектор»
. В этом базисе «вектор»  имеет своими координатами
 имеет своими координатами  значений функции
 значений функции  на спектре матрицы А.
 на спектре матрицы А. 
Указанная здесь геометрическая интерпретация облегчает доказательство приведенных ниже теорем. 
Теорема 1. Для того чтобы последовательность матриц  при
 при  стремилась к некоторому пределу, необходим и достаточно, чтобы последовательность
 стремилась к некоторому пределу, необходим и достаточно, чтобы последовательность  при
 при  на спектре матрицы А стремилась к пределу, т. е. пределы
 на спектре матрицы А стремилась к пределу, т. е. пределы  всегда существуют одновременно. При этом равенство
 всегда существуют одновременно. При этом равенство 
 (10.93)
	(10.93) 
влечет за собой равенство 
 (10.94)
	(10.94) 
и наоборот. 
Доказательство. Если значения  на спектре матрицы А при
 на спектре матрицы А при  стремятся к предельным значениям, то из формулы
 стремятся к предельным значениям, то из формулы 
 
следует существование предела  . Из формул (95) и (71) можно заключить, что если имеет место соотношение (93), то будет справедливым и соотношение (94).
. Из формул (95) и (71) можно заключить, что если имеет место соотношение (93), то будет справедливым и соотношение (94). 
Перейдем к доказательству обратного утверждения. Пусть существует  . Матрица
. Матрица  является матрицей типа
 является матрицей типа  , т. е. содержит
, т. е. содержит  элементов, причем
 элементов, причем  , так как
, так как  — степень минимального полинома матрицы А.
 — степень минимального полинома матрицы А. 
 
Матричное соотношение (95) эквивалентно  скалярным соотношениям. Выберем из этих соотношений
 скалярным соотношениям. Выберем из этих соотношений  соотношений, которые будем рассматривать как систему из
 соотношений, которые будем рассматривать как систему из  линейных алгебраических уравнений относительно неизвестных
 линейных алгебраических уравнений относительно неизвестных 
 
Так как матрицы  линейно-независимы, то среди указанных
 линейно-независимы, то среди указанных  соотношений найдется
 соотношений найдется  таких соотношений, у которых определитель из коэффициентов при
 таких соотношений, у которых определитель из коэффициентов при  будет отличен от нуля. Таким образом, можно выразить значение
 будет отличен от нуля. Таким образом, можно выразить значение  в виде линейнох форм от
 в виде линейнох форм от  элементов матрицы
 элементов матрицы  . Отсюда следует существование предела
. Отсюда следует существование предела  , и, следовательно, если имеет место соотношение (94), то будет справедливым и соотношение (93).
, и, следовательно, если имеет место соотношение (94), то будет справедливым и соотношение (93). 
Из доказанной теоремы вытекает, что если последовательность полиномов  стремится к функции
 стремится к функции  на спектре матрицы A, то
 на спектре матрицы A, то 
 
Определение 3. Ряд  сходится на спектре матрицы А к функции
 сходится на спектре матрицы А к функции  , что записывается так:
, что записывается так: 
 (10.96)
	(10.96) 
если все фигурирующие здесь функции определены на спектре матрицы А и имеют место равенства 
 
причем в правых частях этих равенств стоят сходящиеся ряды. 
 
Если обозначить 
 (10.97)
	(10.97) 
то соотношение (96) можно переписать так: 
 (10.98)
	(10.98) 
Доказанной выше теореме 1 можно теперь дать другую эквивалентную формулировку. 
Теорема  . Для того чтобы ряд
. Для того чтобы ряд  сходился к некоторой матрице, необходимо и достаточно, чтобы ряд
 сходился к некоторой матрице, необходимо и достаточно, чтобы ряд  сходился на спектре матрицы A. При этом из равенства
 сходился на спектре матрицы A. При этом из равенства 
 
следует равенство 
 
и наоборот. 
Рассмотрим теперь степенной ряд с кругом сходимости  и суммой
 и суммой  :
: 
 (10.99)
	(10.99)
Так как степенной ряд можно почленно дифференцировать любое число раз внутри круга сходимости, то ряд (99) сходится на спектре любой матрицы, характеристические числа которой расположены внутри круга сходимости. Отсюда вытекает следующая теорема. 
Теорема 2. Если функция  разлагается в степенной ряд в круге
 разлагается в степенной ряд в круге  
 
 (10.100)
	(10.100) 
то это разложение сохраняет силу, если скалярный аргумент  заменить любой матрицей А, характеристические числа которой, лежат внутри круга сходимости.
 заменить любой матрицей А, характеристические числа которой, лежат внутри круга сходимости. 
 
Из доказанной теоремы вытекают, например, следующие разложения: 
 (10.101)
	(10.101) 
 (10.102)
	(10.102) 
Разложения (101) имеют место для любой матрицы А, так как разложения соответствующих функций от скалярного аргумента  имеют место при
 имеют место при  .
.