Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Кооперативная ферментативная кинетикаРассмотрим сначала, как объясняется сигмоидный характер кинетики АКТ. Мы знаем, что нативный фермент имеет шесть центров связывания аспарагиновой кислоты, поэтому разумно продолжить видоизменения классической ферментативной схемы, просто увеличивая стехиометрию реакции фермента с субстратом. В общем случае для стехиометрии порядка
Это приводит к дифференциальному уравнению
В стационарных условиях
где
Используя условие
получаем
откуда
Тогда из уравнения (1.11) получим, что
Очевидно, что при
Значения S, которые обращают это выражение в 0 и определяют минимум и максимум функции, равны соответственно 0 и
Это выражение обращается в 0 при значениях S, равных корням уравнения
или
откуда
Ясно, что у этого уравнения имеется только один положительный корень, а следовательно, и одна точка перегиба у функции (1.12) для Другой важный вопрос, который необходимо выяснить, — это влияние различных значений стехиометрического показателя
Рис. 1.8. Зависимость V от Чтобы определить эту зависимость, подставим (1.14) в (1.13); в результате получим соотношение
Очевидно, что при изображена на рис. 1.8 (пунктирная кривая). Фермент, характеризующийся поведением такого типа, действовал бы как своего рода метаболический выключатель; до тех пор пока концентрация субстрата не приблизится к Вернемся теперь к допущениям нашей модели и посмотрим, можем ли мы узнать, во-первых, почему простое изменение стехиометрии в модели Михаэлиса — Ментен приводит к таким значительным последствиям, и во-вторых, применима ли эта модель для многомерных ферментов (ферментов, состоящих из субъединиц). При описании сигмоидной кинетики также используется понятие кооперативности. Связано это с тем, что вплоть до точки перегиба малые последовательные приращения концентрации субстрата все больше и больше влияют на скорость реакции, т. е. связь между переменными нелинейна, с положительной второй производной. Кажется, что эти последовательные приращения вызывают такое кооперативное взаимодействие в ферменте, что дальнейшее образование комплекса облегчается, и поэтому скорость реакции возрастает. На первый взгляд мы просто взяли в этом случае Прежде чем a priori решать вопрос о возможной применимости модели, давайте посмотрим, какие результаты были получены при сопоставлении этой модели с экспериментальными Данными. Хотя исследования сигмоидной кинетики ферментов начались сравнительно недавно, основные черты модели, описываемой уравнением (1.11), были использованы Э. Хиллом еще в 1913 г. в его классических исследованиях оксигенации гемоглобина. Запишем уравнение (1.11) в применении к гемоглобину. Е заменим на
В этой системе величиной, удобной для наблюдения, является та часть общего гемоглобина, которая оксигенирована:
Это уравнение, конечно, графически представляется такой же кривой, как и приведенная на рис. 1.8. Хилл показал, что для соответствия кривой экспериментальным данным необходимо взять На этом этапе ферментативная кинетика несколько усложняется. Я опишу простейшую из моделей, предложенных для объяснения кооперативности и аллостерических эффектов, модель Моно, Уаймена и Шанжё (Monod, Wyman, Changeux, 1965), да и в этом случае ограничусь лишь основами. Идею модели иллюстрирует схема рис. 1.9, изображающая частный случай фермента с четырьмя субъединицами, каждая из которых имеет один активный центр. Предполагается, что существует два конформационно различных состояния фермента: Р и Е, и фермент спонтанно переходит из одного состояния в другое с константами скоростей
Рис. 1.9. Простейший вариант модели Моно — Уаймена — Шанжё, описывающий кооперативную кинетику фермента. Для получения кинетики этой системы будем действовать постадийно следующим образом. В рамках предположения о стационарности связь между концентрациями Е и Р есть просто
Зависимость между Е и
откуда
где
На следующей стадии концентрация активных центров равна
откуда
Подставляя сюда выражение для
Аналогичным образом для связи между
откуда
а подстановка
Наконец, последняя пара комплексов дает нам
откуда
Используя уравнение (1.18), получаем
Теперь для описания состояния этой системы наиболее полезной функцией является отношение концентрации связанного субстрата к полной концентрации фермента. Это то же самое, что среднее число занятых центров на молекулу фермента; обозначим его через
Выражение в скобках — это
Полная концентрация фермента равна
Функция, которую мы хотим получить, есть отношение уравнений (1.20) и (1.21), что дает
В общем случае
Сравнивая его с уравнением Хилла (1.15), мы видим, что главное отличие состоит в появлении всех степеней концентрации субстрата между 0 и п, что соответствует одновременному наличию всех возможных комплексов фермента с субстратом. Кроме того, в уравнении (1.23) имеется члену. Если Этим исчерпывается все, что имеет отношение к сигмоидной кинетике в этой модели. Как же быть с аллостерическими эффектами? Предполагается, что они возникают за счет изменения константы равновесия L. Если она уменьшается (например, уменьшается стабилизации состояния Р, происходящей при связывании ингибитора аллостерическими центрами, которые имеются в данной конформации. Такие центры нужно было бы включить в модель и тогда рассматривать ингибиторы с тех же позиций, что и субстраты, как это и сделано в статье Моно и др. (Monod et al., 1965). Аналогичным образом можно представить себе лиганды, стабилизирующие Е и увеличивающие таким образом L. В этом случае они являлись бы активаторами фермента, как АТФ по отношению к АКТ. Другим хорошо изученным примером такого типа является изоцитратдегидрогеназа, которая активируется АМФ (Atkinson et al., 1965). В еще более общей модели аллостерического поведения белков субъединицы должны были бы изменять свою конформацию индивидуально, но все-таки взаимодействуя друг с другом так, чтобы вероятность конформационного перехода зависела от состояния других субъединиц в мультимере. Такое обобщение включает целый класс возможных моделей; ряд из них исследован Кошландом (Koshland, 1970). Соответствующие этим моделям алгебраические выражения более сложны, чем относительно простое уравнение (1.22), а при современном состоянии вопроса трудно экспериментально различить разные возможности. Несмотря на кажущуюся сложность, из простой геометрической схемы рис. 1.9 видно, что идейные основы наших представлений о поведении макромолекул относительно примитивны. Представленная теория ни в каком смысле не может считаться физической, так как она не располагает выражениями для энергий различных конформационных состояний. Это отражает трудность разработки сколько-нибудь удовлетворительной теории макромолекулярной упорядоченности, чему вряд ли стоит удивляться, если иметь в виду разнообразие и тонко сбалансированный характер поведения, на которое способны белки. Белки составляют молекулярные узнающие системы огромного разнообразия и совершенства, что дает им возможность играть роль тонких дискриминаторов, необходимых для регулирования течения метаболизма.
|
1 |
Оглавление
|