ПРЕДИСЛОВИЕ

Настоящая брошюра подводит итоги выполнения первого этапа научного проекта "Применение эволюционных методов математического моделирования в управлении объектами энергетикивыполняемого совместно Харьковским государственным политехническим университетом и Харьковской ТЭЦ-5 при поддержке Российско—Американского Консорциума по Генетическим Алгоритмам. Проект нацелен на поиск новых концептуальных решений интеллектуальной системы управления современным энергогенерирующим предприятием, первый же его этап был направлен на разработку на базе генетических алгоритмов программного обеспечения для синтеза нейросетевых компонент будущей системы.

Приняв решение опубликовать полученные на протяжении 1995—96 гг. результаты, мы поставили перед собой цель донести до широкого читателя ключевые идеи и эвристические приемы, используемые в эволюционном моделировании, продемонстрировать эффективность новых вычислительных технологий для решения задач искусственного интеллекта. Стремление к предельной простоте и лаконичности изложения побудило нас структурировать брошюру на две части — основной раздел, излагающий методические основы подходов, и Приложения, имеющие скорее справочный характер. Чтобы упростить читателю первые шаги в самостоятельном моделировании искусственных нейронных сетей, мы снабдили брошюру результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров для тестового динамического объекта, описав подробно в Приложениях структуру и параметры сетей.

Пользуясь случаем, мы хотели бы выразить благодарность профессору Эрику Гудману, директору Российско—Американского Консорциума по Генетическим Алгоритмам, за его постоянное внимание к нашим исследованиям в области генетических алгоритмов и всемерную информационную и консультативную помощь в осуществлении проекта.

Авторы