Главная > Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ВИРТУАЛЬНЫЙ ТРАКТ УПРАВЛЕНИЯ НА БАЗЕ НЕЙРОЭМУЛЯТОРА

Параметры нейроэмулятора представлены в Приложении 3. Дискретность управления , шаг предсказания .

Закон управления:

Активационная функция скрытых нейронов

Количество нейронов в скрытом слое: 10.

Рис. П5.1 Схема виртуального тракта интеллектуальной САУ

Рис. П5.2 Структура нейроконтроллера на базе многослойного перцептрона

Таблица П5.1 (см. скан) Смещение и синаптические веса скрытых нейронов нейроконтроллера

Таблица П5.2 (см. скан) Смещение и синаптические веса выходного нейрона нейроконтроллера

Рис. П5.3 и П5.4 демонстрируют работу нейроконтроллера в составе, соответственно, виртуального и прямого трактов управления интеллектуальной САУ. Как видно, нейроконтроллер вполне успешно справляется как с нейроэмулятором, с помощью которого он был синтезирован, так и с самим динамическим объектом.

Рис. П5.3. Выход нейроконтроллера (кривая 1) и реакция нейроэмулятора (кривая 2) на входные задания .

Рис. П5.4. Работа прямого тракта управления САУ при входных заданиях . Кривая 1 — выход нейроконтроллера, кривая 2 — выход тестового динамического объекта.

1
Оглавление
email@scask.ru