Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности

  

Вороновский Г.К., и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев.— X.: ОСНОВА, 1997. — 112 с.

В монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейро-эмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами.

Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделирования.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ. О РАЗЛИЧНЫХ ТОЛКОВАНИЯХ ТЕРМИНА «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТЬ» В УПРАВЛЕНИИ
1. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ
1.2. Генетические операторы
1.3. Преимущественное право размножения сильнейших
2. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
2.2. Становление и развитие ИНС
3. ГА+ИНС = НОВАЯ ПАРАДИГМА В УПРАВЛЕНИИ
4. ГА+ИНС = НОВАЯ ПАРАДИГМА В МОДЕЛИРОВАНИИ
5. СНОВА О ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМАХ
6. ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ
ИМЕННОЙ СПИСОК
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. РЕЗУЛЬТАТЫ СИНТЕЗА И АНАЛИЗ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ НЕЙРОКОНТРОЛЛЕРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ЭМУЛЯТОР КОЛЕБАТЕЛЬНОГО ЗВЕНА БЕЗ ЗАТУХАНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СИНТЕЗА И АНАЛИЗ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ЭМУЛЯТОРА КОЛЕБАТЕЛЬНОГО ЗВЕНА С ЗАТУХАНИЕМ
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ЭМУЛЯТОР КОЛЕБАТЕЛЬНОГО ЗВЕНА С СИЛЬНЫМ ЗАТУХАНИЕМ
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ВИРТУАЛЬНЫЙ ТРАКТ УПРАВЛЕНИЯ НА БАЗЕ НЕЙРОЭМУЛЯТОРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ И ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕРНЕТЕ
email@scask.ru