ПРИЛОЖЕНИЕ 6. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ И ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕРНЕТЕ

Спектр предлагаемых Интернетом услуг настолько широк, что он в состоянии изменить весь стиль научной жизни и творчества. Интернет предоставляет уникальные каналы для получения свежайшей информации по любому интересующему вас вопросу, предлагает реальные средства приобщиться к жизни мирового научного сообщества, не покидая пределов родного города.

Впрочем, агитировать за Интернет вряд ли еще актуально, мы надеемся, что у вас есть к нему доступ, и хотели бы просто дать краткий список полезных адресов, связанных с деятельностью ГА+ИНС сообщества.

Крупнейшим хранилищем информации в области эволюционного моделирования является ENCORE (The EvolutioNary Computation REpository network) — специализированная сеть, объединяющая FTP-серверы ведущих научно-исследовательских организаций и высших учебных заведений, известных своими достижениями в области ГА и ИНС. Одновременно ENCORE выступает дистрибьютором научных материалов тех учреждений, которые не имеют собственных FTP-серверов. Все узлы сети ENCORE содержат одну и ту же информацию, доступную по протоколу FTP и WWW. В следующей таблицеце приведены адреса некоторых из WWW-узлов.

Таблица П6.1 (см. скан)

Другие серверы предлагают доступ только по протоколу FTP (более доступному на сегодняшний день).

Таблица П6.2 (см. скан) FTP-серверы сети ENCORE

Примечательно, что в Америке помимо издающихся в привычном виде журналов (таких специализированных журналов два - Evolutionary Computation e IEEE Transactions on Evolutionary Computation), выходит электронный журнал «The Genetic Algorithm Digest». Номер объемом 4-5 страниц выходит почти еженедельно (60 раз в год), содержит дневник конференций и вообще играет роль постоянно действующего круглого стола, объединяющего почти 2000 поклонников ГА со всего мира. Подписка на журнал осуществляется бесплатно. Достаточно послать запрос по электронной почте по адресу: Email: ga-list-REQUEST@aic. nrl.navy.mil с пометкой Subscribe в строке письма Subject. Журнал имеет свой архив, доступный по адресам: http://www.aic.nrl.navy.mil/galist/ или ftp://ftp.aic.nrl.navy.mil:/ pub/galist/.

Другой электронный журнал, на который также можно бесплатно подписаться по электронной почте, известен под названием «GANN» (Genetic Algorithms and Neural Networks). Он, конечно, более специализирован и посвящен сугубо проблемам эволюционного синтеза нейронных сетей. Официальный адрес журнала, куда следует направлять запрос на подписку

с пометкой Subscribe в строке письма Subject, следующий: .

Кроме электронных журналов в Интернете проходят заочные конференции. Одна из них (1st On-line Workshop on Soft Computing WSC1) была проведена в августе 1996 года Нагойским университетом, Япония. Процедурно конференция организована следующим образом. Вы как участник обязаны представить доклад в PostScript формате, а после того, как организаторы конференции сформируют страницу на сервере, ознакомиться с докладами и принять участие в дискуссии, осуществляемой по электронной почте. Конференция заняла 2 недели и имела успех. Ознакомиться с ее материалами можно по адресу: .

Наконец, несколько слов о крупнейших научных и учебных центрах, уделяющих большое внимание просветительской работе в области ГА.

При Алабамском университете создан Дом просвещения, который занимается распространением технических отчетов по ГА. Они хранятся в сжатом виде в PostScript формате на FTP сервере университета .

В Университете Джорджа Мэйсона работает одна из наиболее сильных в США исследовательских групп. Многие из статей участников группы хранятся в виде PostScript-файлов на сервере .

При университете штата Мичиган работают 2 организации, занимающиеся вопросами распространения эволюционных технологий в мире, а также внедрением достижений эволюционной парадигмы в сферу промышленного производства. Первая из них, «Российско—Американский Консорциум по интеллектуальным САПР и Генетическим Алгоритмам», объединяет усилия Университета штата Мичиган, шести российских технических университетов (Бауманское училище, Московский авиационный институт, Нижегородский университет, Таганрогский университет радиоэлектроники и др.), а также Харьковского политехнического университета в развитии эволюционных методов оптимального проектирования, а также в поиске новых прикладных областей для ГА. Вторая организация, так называемый GARAGe (Genetic Algorithm Research and Application Group), имеет более практическую направленность и занимается осуществлением финансируемых промышленностью США проектов. Некоторые из российских участников Консорциума одновременно являются участниками GARAGe. Информацию об исследовательских проектах GARAGe можно найти в WWW по адресу .

Школа когнитивных и компьютерных наук Университета графства Сассекс, Англия, также хорошо известна своими достижениями в ГА и ИНС. Адрес сервера школы .

В Интернете можно найти большое количество программного обеспечения по ГА и ИНС. Причем, большая часть пакетов распространяется и предлагается бесплатно. Исходные модули и уже скомпилированные файлы и инструкции пользователю можно найти на тех же серверах. Ниже в таблицах мы приведем более подробные данные по ним, а также данные, касающиеся пакетов, распространяемых на коммерческой основе.

В завершение два слова об аппаратной реализации нейронных сетей. Сегодня, по крайней мере, девять солидных фирм (Intel Corp.; NeuroDynamX, Inc.; HNC, Inc.; SAIC; Micro Devices; NeuralWare, Inc.; Tubb Research Limited; Adaptive Solutions Inc.; IC Tech) предлагают на рынке свои разработки в области ИНС. К сожалению, они пока что довольно дорогостоящие . Для примера приведем данные по аналоговой плате фирмы Intel, содержащей полностью связанную электрически тренируемую сеть из 64 нейронов.

Таблица П6.3 (см. скан) Нейрочипы фирмы INTEL Corp.

Сама Intel по неизвестным причинам сняла плату с производства, но ее распространением продолжают заниматься ее партнер - NeuroDynamX (Email: techsupport@ndx.com), а также разработчик специализированного программного обеспечения :

Таблица П6.4 (см. скан) Некоммерческое программное обеспечение по ГА

(кликните для просмотра скана)

(кликните для просмотра скана)

Таблица П6.7 (см. скан) Некоммерческое программное обеспечение по ИНС

При подготовке справочных материалов, представленных в Приложении 6, мы опирались в основном на данные из следующих источников:

(см. скан)

2. Sarle W.S. Neural network FAQ //USENET: comp.ai.neural-nets. Available via anonymous FTP from ftp://ftp.sas. com/pub/neural/FAQ.html.