Следуя идее обобщенного (степенного) среднего (см. гл. 5), введем в качестве меры близости групп признаков
величину
где
— некоторый числовой параметр, выбор конкретного значения которого находится в нашем распоряжении;
— число признаков, составляющих группу
Аналогично вводится средняя мера близости R (АЦ признаков, входящих в одну группу
Если желаемая размерность
задана заранее, то исходные
признаков
разбивают на
однородных групп одним из двух способов: либо, последовательно объединяя в одну группу два наиболее близких, в смысле
или
признака (или признак и группу, или две группы) до тех пор, пока не останется ровно
групп (иерархическая кластер-процедура), либо, находя такое разбиение исходных признаков на
групп, при котором усредненная мера внутригрупповой близости признаков
была бы максимальной. Последнего обычно удается добиться с помощью простого перебора вариантов, так как общее число признаков
, как правило, не превосходит несколько десятков,
— несколько единиц.