ВЫВОДЫ
1. Одним из основных инструментов применения статистических методов классификации является понятие условной вероятности попадания в один из классов при заданном наблюдении 
или, как принято говорить, понятие группы риска. Оно позволяет эффективно выделять объекты, требующие наибольшего внимания, и производить поправку на состав основной и контрольной групп при сравнительных испытаниях.
2. При предсказании будущих событий эффективно введение понятия 
мгновенного риска (или интенсивности) стать случаем в момент t при условии, что объект с характеристикой X оставался не-случаем до момента времени t (см. формулу 
). Для того чтобы уменьшить число наблюдений, необходимых для оценки 
, и для более легкой интерпретации 
, Д. Кокс предложил факторизовать риск на два сомножителя 
и оценивать параметры, входящие в 
, независимо от функции 
. В случае, когда 
удается установить связь между подходом с использованием понятия мгновенного риска и подходом с условной вероятностью стать случаем, оцененной с помощью дискриминантного анализа.
3. Понятие мгновенного риска при надлежащей параметризации позволяет изучать динамику изменения (убывания) прогностической силы результатов прошлого обследования объекта с целью определения оптимального интервала между периодическими обследованиями.
4. При распознавании сигналов часто используются простейшие классификационные правила, в которых каждый класс задается набором эталонов, а новый объект приписывается к тому классу, к одному из эталонов которого он оказывается ближе.
5. Если априори известно, что поступившие на классификацию I наблюдений 
являются независимой выборкой из одного из классов, то общее правило классификации строится исходя из плотностей
