Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
8.5.2. Последовательности с фиксированной композицией. Двоичный примерСуществует тесная взаимосвязь между симметричными источниками с балансной мерой погрешности и выходными последовательностями с фиксированной композицией, производимыми произвольным дискретным источником. Для последовательностей с фиксированной композицией можно доказать теорему, аналогичную 8.5 1 Хотя сформулированное в ней свойство легко обобщается на случай источников с произвольным дискретным алфавитом и ограниченной побуквенной мерой погрешности (Мартин [1976]), здесь покажем его только для двоичного алфавита с погрешностью типа ошибки в символе. Предположим, что имеется алфавит источника
Для любой последовательности определим ее вес как
сопоставляя каждому классу распределение вероятностей
и скорость как функцию погрешности [см. (7.6.62)]
С помощью границы Чернова (см. задачу 1.5) находим, что число последовательностей в
Это означает, что всегда можно найти код, скорость которого удовлетворяет неравенству
и который однозначно представляет каждую последовательность из Выберем теперь
Заметим, что величины
Положим также I равным наибольшему целому числу, удовлетворяющему соотношению
можно получить соотношения
Таким образом, для любого класса композиций у которого
у которого согласно (8.5.26)
Поскольку число последовательностей представления Для любого другого класса фиксированных композиций
определим
Такое значение
Рис. 8.3. Вид функции двоичной энтропии симметричного источника с балансной мерой погрешности, рассмотренного в теореме 8.5.1, можно найти такой «код со скоростью
где
Лемма 8.5.2. Пусть величины
Доказательство.
Здесь, используется то обстоятельство, что вероятность
Подставляя (8.5.35) в правую часть неравенства (8.5.40), а полученный результат в (8.5.39), приходим к нужной границе Легко видеть, что если Теорема 8.5.2. Пусть
где
если
Доказательство. Если
Усредняя
Рассмотрим далее ансамбль блочных кодов, в котором код
где неравенство следует из леммы 8.5.2. Так как
Выбирая любое целое Из теоремы следует, что для любого заданного Естественно определить композиционный код как код
содержащий
Код
где полагаем До сих пор полученные результаты были связаны только с алфавитом источника, оставаясь независимыми от статистики источника. Композиционный код удовлетворяет неравенству (8.5.48) независимо от того, какой статистикой обладает источник. Предположим, однако, что двоичный источник — это источник без памяти с вероятностями
Когда N растет, то функция
где
Скорость кода
Следовательно, для любого заданного
Таким образом, для погрешности типа ошибки в символе композиционный код может кодировать двоичный источник без памяти, достигая скорости и средней погрешности, сколь угодно близких к теоретическим пределам. По отношению к источникам без памяти эта схема кодирования источников является робастной в том смысле, что один и тот же код композиционного класса является эффективным (т. е. достигает предельных значений скорости при данной погрешности) для всех таких источников и композиционный код строится независимо от действительной статистики источника. Предыдущий пример с двоичным алфавитом и погрешностью типа ошибки в символе может быть обобщен на произвольные дискретные алфавиты и произвольные погрешности типа ошибки в букве (см. задачу 8.14). Дальнейшие обобщения можно строить, выбирая в качестве элементов новых расширенных дискретных алфавитов конечные фиксированные выходные последовательности источника. Это позволяет применить технику робастного кодирования источников к источникам с памятью (Мартин [1976]). Рассмотренный нами подход заключается в том, что источник представляется состоящим из подысточников и для каждого подисточника выбирается соответствующий ему код. На основе этих кодов строится общий композиционный код, который успешно используется также и при кодировании неэргодических стационарных источников. Это относится уже к области универсального кодирования источников, которое будет рассматриваться в § 8.6. Итак, показано наличие определенной связи между задачей кодирования симметричных источников с балансной погрешностью и задачей кодирования классов фиксированных композиций. Вообще говоря, при любом дискретном алфавите для любого класса композиций можно определить функцию
то каждая выходная последовательность может быть закодирована с погрешностью
Таким образом, теорема кодирования симметричных источников (теорема 8.5.1) в действительности представляет собой специальный случай кодирования источников, принадлежащих классу композиций (которая получается из теоремы 8.5.2 после соответствующего обобщения на произвольные дискретные алфавиты и произвольные меры погрешности типа ошибки в букве). По поводу обобщений и дальнейших подробностей см. задачи 8.14 и 8.15.
|
1 |
Оглавление
|