Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике Рассмотрим последовательность инструментов $\left\{\mathscr{M}_{n} ; n=\right.$ $=1,2, \ldots\}$ с пространством исходов $(\mathscr{X}, \mathscr{B})$. Пусть $\overline{\mathscr{T}}-$ какая-либо иокально-выпуклая топология в $\mathfrak{F}(\mathscr{A})_{\sigma}$. Последовательость $\left\{\mathscr{H}_{n}\right\}$ сходится $\mathscr{T}$-слабо к инструменту $\mathscr{H}$, если для любой ограинченной непрерывной функции $f(x)$ в топологии $\mathscr{T}$. Рассмотрим, в частности, топологии, введенные в $\$ 1.3$. Очевидно, что $\mathscr{T}_{2}$-слабая сходимость влечет $\mathscr{T}_{1}$-слабую сходимость. Из неравенства (2.3) вытекает, что $\mathscr{T}_{1}$-слабая сходимость эквивалентна слабой сходимости последовательностей мер $\left\{\mu_{S, X}^{\mathscr{X}_{n}}\right\}$ для всех $S \in \mathcal{S}, X \in \mathcal{X}$. В самои деле, речь идет, соответственно, о слабой и ультраслабой сходимости последовательностей огераторов $\left\{\int_{\mathscr{E}} f(x) \mathscr{N}_{n}(d x)[X]\right\}$, которые эквивалентны в ограниженных по норме подмножествах $\mathscr{A}$ [17]. В частности, $\mathscr{T}_{\text {j-слабая }}$ сходимость $(j=1,2)$ влечет слабую сходимость распределений вероятностей $\mu_{\tilde{S, 1}}^{\mathscr{M}_{n}}$ инструментов $\underline{\mathscr{M}}_{n}$ относительно любого нормального состояния $S$. Следующее утверждение представляет собой разновидность ктеореды непрерывности». Для краткости всюду в дальнейшем мы ограничнваемся случаем $G=\mathscr{Z}=\mathrm{R}^{s}$. Предложение 8. Последовательность инструментов $\left\{\mathscr{H}_{n}\right\}$ сходится $\mathscr{T}_{j}$-слабо $(j=1,2)$ к инструменту $\mathscr{I}$ тогда и только тогда, когда последовательность соответствующих характеристических функций $\left\{\Phi_{n}(g)\right\} \quad \mathscr{T}_{j}$-сходится для любого $g \in G$ к характеристической функцни $\Phi(g)$ инструмента $\mathscr{M}$. Доказательство. Необходимость очевндна. Прй доказательстве достаточности для определенности ограничимся случаем $\mathscr{F}_{2}$-слабой сходимости. Фнксируем ограниченную непрерывную фуикцию $f(x)$ и положнм $C=\sup _{\mathscr{Z}}|f(x)|$. Мы должны показать, что для любого $ф є \mathscr{G}$ $V_{3}$ неравенства (2.2), Применяя лемму 8 , получаем и аналогичное соотношение для $\mathscr{A}_{n}(d x)$ и $\Phi_{n}(g)$. Пусть задано $\varepsilon>0$. Поскольку под интегралом в правой части находится непрерывная ограниченная функция от $g$, равная нулю при $g=0$, то можно выбрать $\lambda$ так, что правая часть будет меньше $\varepsilon^{2}\|x\|^{2}$. Тогда Последовательность скалярных функций $\left\{\left(\psi \mid \Phi_{n}(g)[1] \psi\right)\right\}$ сходится к ( $\Psi \mid \Phi(g)[I] \psi)$ при любом $g \in G$, оставаясь равномерно ограниченной. Используя теорему Лебега в неравенстве (3.2) для $\boldsymbol{C}_{n}(d x)$ и $\Phi_{n}(g)$, получаем, что для $n \geqslant n_{1}$ Рассмотрим гиперкуб ( $x:|x|<2 \lambda$ ). Используя теорему Вейерштрасса, можно найти – тригонометрический многочлен $p(x)$, такой, что Рассуждая как выше, получаем при $n \geqslant n_{1}$ Поскольку по условию $\Phi_{n}(g) \quad \mathscr{T}_{2}$-сходится к $\Phi(g)$, найдется номер $n_{2}$, такой что при $n \geqslant n_{2}$ —————————————————————- Пусть $n>\max \left(n_{1}, n_{2}\right)$ объединяя (3.3)-(3.5), палучаем Предложение доказано. где $\mathscr{A}_{n}$ – в.п. инструмент (с характеристической функцией $\left.\exp \frac{\Gamma}{n} \mathscr{L}(g)\right)$. Рассмотрим теперь сдедующую <схему серини». Пусть для любого $n=1,2, \ldots$ задан некоторый в. п. ннструмеит $\mathscr{A}_{n}$ с характеристической функцией $\Phi_{n}(g)$; тогда свертка $\overline{\boldsymbol{M}}_{n}^{* n}$ имеет характеристическую функцию $\Phi_{n}(g)^{n}$. Доказательство. Функция $\mathscr{L}(\mathrm{g})$ ввляется квазихарактериг стическон вместе с $\mathscr{L}_{n}$ (g) (ср. 11.1 ). По принципу равномерной ограниченности $\sup \left\|\mathscr{L}_{n}(g)\right\| \leqslant c$ для любого $g \in G$, так что $\left\|\Phi_{n}(g)-\mathrm{ld}\right\|=O(1 / n)$. Поэтому для достаточно больших $n$ определен $\ln \Phi_{n}(g)=-\sum_{k=1}^{\infty}\left(\mathrm{Id}-\Phi_{n}(g)\right)^{k} \cdot k^{-1}$, причем $\quad n \ln \Phi_{n}(g)=$ $=\mathscr{L}_{n}(g)+\varepsilon_{n}(g)$. где $\| \varepsilon_{n}(g) \Downarrow=O\left(\frac{1}{n}\right)$ для всех $g \in G$. Следовательно, $n \operatorname{dn} \Phi_{n}(g) \quad \mathscr{T}_{2}$-сходится к $\mathscr{L}(g)$. Рассуждая как при доказательстве теоремы 3 , получаем, что $\Phi_{n}(g)^{n}=$ $=\exp n \ln \Phi_{n}(g) \quad \mathscr{T}_{2}$-сходится к $\exp \mathscr{L}(g)$. Остается сослаться на предложение 8 . Пример 3. Пусть $A^{1}, \ldots, A^{s}$ – коммутярующие наблюдаеwhe $\boldsymbol{r}$ усреднения результатов $n$ последовательных измерений, типа описанных в примере 2. При этом каждое измерение должно иметь ковариации порядка $n$. Производя замену переменных $\sqrt{n} x^{j}=\xi^{j} ; j=1, \ldots, s$, получаем Относительно функции $\psi(x)=\psi\left(x^{1}, \ldots, x^{8}\right)$, помимо (1.6;-(1.8) предположим также следующее: где $\alpha, \beta, \gamma=0,1,2$, а $\psi^{(\alpha)}$ обозначает любую из частных производных порядка $\alpha$; имеем Этим условиям удовлетворяет, например, квадратный корень из нормальной плотности распределения. Разлагая в интеграле (3.8) $\psi(x)$ в ряд Тейлора по степеням $\frac{1}{\sqrt{n}}$ и используя условия а), б), получсем $\mathscr{L}_{n}(g)=\mathscr{L}(g\rceil+\varepsilon_{n}(g)$, где и $\sup _{\boldsymbol{\varepsilon} \in \mathcal{K}}\left\|\varepsilon_{n}(g)\right\|=O\left(\frac{1}{n}\right)$ для любого компакта $K$. Таким образом, условия предложения 9 выполнены и свертки $\mathscr{\mathscr { R }}_{n}^{\boldsymbol{n}_{n}}$ сходятся к предельному инструменту с характеристической функцией $\exp \mathscr{L}(g)$. Отметим, что если $\psi(x)$ – квадратный корень из нормальной плотности, то матрицы $\left[\gamma^{j k}\right]$ и $\left[J_{j k}\right]$ взаимно-обратны.
|
1 |
Оглавление
|