Рассмотрим вопрос о сходимости серий последовательных измерений к процессу непрерывного изиерения. Пусть для . задано разбиенне временной осл на интервалы длины . и каждому моменту сопоттазлено изиерение, описываемое инструментом в прогтранс гвом жходов , и с характеристнческой функцией . Фиксируем и отрезок и пусть — первый, а — последиий из номеров , таких, что . Соотношение
по принипу продолже:хя определяет коипозицию последовательности инструментоз . Взеием -изиерлмое отображение
переводящее функцио в вектор скачков ), и обозначм чераз проэбраз инструмента при отображенин ,
Семейство ојразует и. н. п. процесс с тряекториями в (фактическл, в прогтранстве фунқция, постоянных на каждом интерзале ). Кожечномерные распределения процесса имеют совместные характеристические функции
где — чисю точек на интервале ].
Чтобы упростить обозначения, положмм
для фиксированного отрезка , где — однородный и. н. п.-процесс с. генератором . Обозначим через множество функций , где .
Теорем а 4. Пусть последовательность функций (3.6) сходится к -непрерывной функции , причем
Тогда для любых последовательность мер сходится слабо в смысле топологии Скорохода в к мере .
Из замечания в начале видно, что в теореме 4 речь идет — -слабой сходимости инструментов к . В условиях теоремы имеет место и -слабая сходимость; мы не будем здесь углубляться в этот вопрос.
Доказательство. Рассуждая как в доказательстве предложения 9 и учитывая, что , имеем
в смысле топологии . Отсюда вытекает поточечная -сходимость характеристических функций (5.1) к (4.6) и тем самым, согласно предложению 8, сходимость конечномерных распределений мер к соответствующим распределениям мер . Чтобы завершить доказательство, достаточно установить плотность семейства мер в .
Воспользуемся критерием Скорохода ([1], теорема 15.4). Покажем, что для любого
где
и верхняя грань берется по всем , удовлетворяющим неравенствам . Если функция постоянна на отрезках и имеет в точке скачок , то
где максимум берется по , таким, что и . Мы покажем, что
Отсюда, как в ([1], теорема 12.6) следует, что
и, таким образом, выполняется условие плотности (5.2).
Для доказательства неравенства (5.3) заметим, что, согласно оценке (2.11),
где -композиция ннструментов . Заметим, что
Функция является квазихарактеристической, поэтому для нее имеет место оценка роста (2.6); следовательно
Подставляя в (5.4) и интегрируя, получаем
Рассуждая, как в (4.10), получаем отсюда оценту (5.3).
Для иллюстрации рассмотрим последовательность инструментов (3.7), описывающую приближенное совместное измерение наблюдаемых . Из рассуждений примера 3 вытекает, что условия теоремы 4 выполнены и имеет место сходимость в указанном смысле серий последовательных измерений к однородному и. н. п. процессу с кгауссовским .генератором (3.9). Таким образом, инструмент непрерывное приближенное совместное измерение наблюдаемых на отрезке времени . Факт сходимости конечномерных распределений был отмечен в работе Баркиелли, Ланца и Проспери [11], где также было указано, что генератор (3.9)
определяет процесс непрерывного измерения для произвольных, не обязательно коммутирующих наблюдаемых .
В этом конкретном случае утверждение теоремы 5 может быть усилено. Обозначим через пространство непрерывных функций на со значениями в — пространство функций , где .
Предложение 12. Существует однородный и. н. п. процесс с траекториями в , определяемый генератором (3.9). При этом меры слабо сходятся к , в равномерной топологии .
Доказательство. Второе утверждение следует из первого (см. [1], с 209). Для доказательства первого утверждения достаточно проверить, что меры удовлетворяют критерию Колмогорова; утверждение будет тогда следовать из принципа продолжения. Докажем, что
В силу (4.1) достаточно показать, что
где — инструмент с характеристической функцией , а дается выражением (3.9). Заметим, что имеет частные производные всех порядков по , непрерывные по норме. Отсюда, в частностн,
Воспользуемся соотношением
Используя обозначение (..) (q) для частной производной порядка по произвольной переменной , имеем
Поскольку подынтегральные функции непрерывны по норме, отсюда следует
где константы могут зависеть от . Сопоставляя (5.7) и (5.6), получаем (5.5).