Главная > Цифровая обработка изображений

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8. Расчет ортогональных вейвлет-фильтров

Рассмотрим матричный способ расчета вейвлет-фильтров для преобразования сигнала. Допустим, что низко- и высокочастотные коэффициенты фильтров ортогональны друг другу. В этом случае можно записать

, .                                             (25)

где  – коэффициенты низкочастотного фильтра;  – высокочастотного. Запишем матрицу преобразования  размером 8х8 элементов, при длине вейвлет-фильтров :

.

В соответствии с третьим условием базисных вейвлет-функций потребуем наличия 2-х нулевых моментов:

Для того чтобы преобразование было обратимым, необходимо выполнение условия , где – единичная матрица. В результате получаем еще два уравнения:

Решение полученной системы уравнений даст коэффициенты низкочастотного фильтра:

Коэффициенты высокочастотного фильтра находятся из уравнения (25).

Вычисленные ортогональные вейвлеты получили название вейвлетов Добеши. Другим видом ВП является биортогональное преобразование. В этом случае базисные функции анализа не ортогональны друг другу. При этом удается получить вейвлет-фильтры с большим числом нулевых моментов.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru