10.12. Заключение

В данной главе приведены некоторые простые алгоритмы классификации и методы их реализации. Применение таких алгоритмов и связанное с ними эффективное понижение размерности при выборе признаков основываются на дисперсионном критерии и распределении дисперсии. Рассматривались два эксперимента по распознаванию образов. Результаты этих экспериментов показывают, что использование ортогональных преобразований дает возможность существенно понизить размерность лишь при незначительном уменьшении процента верной классификации.