Таким образом, дискриминантные функции, определяющие классификатор, имеют вид
(10.9.3)
Реализация описанного выше классификатора приведена на рис. 10.19.
Рис. 10.19. Реализация классификатора для К классов, работающего по критерию минимального среднеквадратичного расстояния
Пример 10.9.1.
При заданном обучающем множестве
а) Предполагая
, требуется найти дискриминантные функции
и
и таким образом показать, как можно реализовать классификатор.
б) Изобразить приведенное выше обучающее множество и провести разделяющие границы в пространстве признаков.
в) Изобразить расположение образов, входящих в обучающее множество, в пространстве решений.
Решение: а) Так как
и
.
Вычисляется А в соответствии с (10.9.2) следующим образом:
что дает
в результате получаем
Вычисляя
получаем
(10.9.4)
Из (10.9.4) определяем дискриминантные функции:
б) Уравнение разделяющей границы
определяется как
и принимает вид
. Расположение разделяющей границы в пространстве признаков приведено на рис. 10.20а.
Рис. 10.20. К примеру 10.9.1: а — пространство признаков; б — пространство решений
в) Расположение образов, принадлежащих обучающему множеству, в пространстве решений определяется как
(10.9.5)
Результаты приведенных выше вычислений изображены на рис. 10.20б.