Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
10. ПОЛУЧЕНИЕ ИНФРАНИЗКОЧАСТОТНЫХ ФЛУКТУАЦИИ С ЗАДАННОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙИнфранизкочастотные флуктуации с требуемой корреляционной функцией можно получить, пропуская через фильтр нижних частот случайный сигнал с постоянной в пределах его полосы пропускания спектральной плотностью. Спектральная плотность сигнала на выходе линейной системы
Если предположить, что в пределах полосы пропускания фильтра
будет определяться только значением спектральной плотности входного сигнала на нулевой частоте и параметрами формирующего фильтра. В свою очередь спектральная плотность функционально связана с корреляционной функцией, поэтому, использовав выражение
можно однозначно связать параметры формирующего фильтра с параметрами корреляционной функции. Таким образом, задача отыскания схемы, необходимой для формирования флуктуаций с заданной корреляционной функцией, сводится к определению по формуле (43) модуля частотой характеристики фильтра, а по ней — набора элементарных звеньев, соединение которых обеспечит получение необходимой частотной характеристики. Конечно, при этом допускается методическая ошибка, связанная с идеализацией исходного сигнала. Ниже мы оценим величину этой ошибки. Формирующие фильтры могут быть пассивными и активными. Наиболее важными недостатками пассивных фильтров являются высокое выходное сопротивление и трудность обеспечения плавной регулировки всех параметров с целью получения необходимой корреляционной функции флуктуаций. Активные фильтры, созданные на базе усилителей постоянного тока, лишены этих недостатков и позволяют плавно регулировать и достаточно просто задавать требуемые параметры флуктуаций. Наиболее часто встречающиеся на практике корреляционные функции описываются выражениями:
Можно найти весьма большое количество схем активных фильтров для формирования случайных сигналов с такими корреляционными функциями. Рассмотрим наиболее простые реализации таких фильтров. 1. Фильтр для формирования флуктуаций с корреляционной функцией (44). Подставив в формулу (43) выражение для корреляционной функции (44), получим:
Частотной характеристикой такого вида обладает фильтр, схема которого изображена на рис. 31. Квадрат модуля его частотной характеристики будет:
где
Приравняв (47) и (48), получим:
Связь между требуемыми параметрами корреляционной функции и фильтра будет определяться равенствами
Рис. 31. Активный фильтр для получения сигнала с корреляционной функцией Если
Изменяя Подставив в (49) значение
Значение второго параметра флуктуаций Таким образом, при наличии двух номограмм изменяя по номограмме для Конечно, установку требуемого значения дисперсии генерируемого сигнала можно осуществить и с помощью калиброванного делителя напряжения, но это усложняет генератор и неизбежно увеличивает его выходное сопротивление.
Рис. 32. Активный фильтр для получения сигнала с корре-ляцаонной функцией 2. Корреляционной функцией (45) обладают флуктуации на выходе колебательного звена, если на его вход подать сигнал с равномерным в пределах полосы пропускания спектром. В самом деле, подставив в (43) выражение для
Наиболее простой по числу используемых элементов схемой набора фильтра, имеющего квадрат модуля частотной характеристики, совпадающей с (53), является схема рис. 32. Не останавливаясь на промежуточных выкладках, запишем уравнения, связывающие параметры фильтра с параметрами заданной корреляционной функции:
Таким образом, для трех параметров корреляционной функции имеются три уравнения. Схема содержит шесть резисторов. Процесс настройки оказывается наиболее простым, если регулируемыми сделать резисторы Для формирования флуктуаций с корреляционной функцией (46) удобно использовать фильтр, который является последовательным соединением (рис. 33) только что рассмотренного фильтра и активного форсирующего звена с частотной характеристикой
где
Частотная характеристика всего фильтра:
Квадрат модуля частотной характеристики фильтра, который позволил бы формировать флуктуации с корреляционной функцией (46), будет определяться формулой
Можно показать, что фильтр, изображенный на рис. 33, будет иметь требуемую для решения поставленной задачи частотную характеристику только в том случае, если удовлетворено условие согласования:
где
Подставив в (57) значение
Рис. 33. Активный фильтр для получения сигнала с корреляционной функцией При этом
В качестве регулируемых параметров фильтра удобно принять: При использовании в фильтрах типовых усилителей постоянного тока нельзя получить флуктуации, спектр которых шире 100 гц. Для формирования более широкополосных флуктуаций применяют пассивные (рис. 34,а). Параметры флуктуаций связаны с параметрами фильтра формулами
Флуктуации с корреляционной функцией (45) можно сформулировать с помощью
Для получения флуктуаций, имеющих корреляционную функцию (46), необходимо последовательно с
где коэффициент передачи по постоянному току:
Если взять
При выборе элементов форсирующей цепочки необходимо учесть, условие согласования (59), в соответствии с которым должно удовлетворяться равенство
Дисперсия флуктуаций на выходе фильтра при выполнении равенства (64) приближенно равна:
Параметры При использовании пассивных фильтров не следует забывать о входном сопротивлении нагрузки фильтра. Нагрузка может коренным образом исказить параметры получаемых флуктуаций.
Рис. 34. Схемы пассивных фильтров. При выборе схем фильтров и определении их параметров было сделано допущение о том, что спектр сигнала на входе фильтров равномерен в пределах полосы. Сгсектр реального сигнала обладает некоторой неравномерностью. Поэтому полученный случайный сигнал будет иметь функцию корреляции, несколько отличающуюся от заданной. В качестве исходного сигнала, подаваемого на вход формирующего фильтра, можно было бы использовать сигнал с весьма широким спектром и тем самым свести указанную методическую ошибку до сколь угодно малой величины. Но при фиксированной мощности сигнала на входе фильтра расширение его спектра неизбежно ведет к уменьшению мощности на, выходе формирующего фильтра, которая может оказаться соизмеримой с мощностью собственных шумов УПТ. В любом случае необходимо оценить методическую погрешность, связанную с идеализацией входного сигнала. В качестве меры методической ошибки удобно принять отношение:
где Найдем методические погрешности для случая, когда в качестве входного используется случайный телеграфный сигнал со спектральной плотностью (19). При использовании фильтра, приведенного на рис. 33, корреляционная функция сигнала на его выходе может быть найдена извыражения 00
Опустив вычисления, связанные с применением теории вычетов, запишем конечный результат:
При идеализации входного сигнала функция корреляции имеет вид
Подставив в (65) выражения (66) и (67), получим:
где
На рис. 35 приведены зависимости, рассчитанные по формуле (68) для Отсюда следует, что
Рис. 35. Графики методической погрешности генерируемых сигналов. В связи с этим можно на практике ограничиться расчетом ошибки в точке Для рассмотренных фильтров относительные ошибки равны:
В табл. 2 приведены значения Проведенный анализ показывает, что для получения флуктуаций с ошибкой в величине генерируемого напряжения
не превышающий 5%, спектр на входе фильтра должен быть в 30—100 раз шире его полосы пропускания. Таблица 2
|
1 |
Оглавление
|