Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
ПРИЛОЖЕНИЕГЛАВА I§§ 1-5 Основополагающая работа о сведении понятий теории вероятностей к понятиям теории меры принадлежит Колмогорову [5, 19.43]. Гипотеза о полноте меры § 6 Роль теории изображений как способа сведения различных вероятностных теорем к стандартным теоремам теории меры была подчеркнута Дубом [4, 1938]. §§ 7, 8 Определение и основные свойства условных вероятностей и условных математических ожиданий в терминах теории меры были даны Колмогоровым [5, 1933]. § 9 Теоремы 9.4 первоначально не было в тексте. Мой Для того чтобы избежать загромождения основного текста, теорема 9.5 была сфорыулиропана нами не в наибольшей общности. На самом деле единственным фактически использованным свойством множества значений
где В — открытые множества. Гнеденко и Колмогоров [1, 1919] ввели это последнее условие в само определение вероятностной меры. Заметим еще, что если класс измеримых В заключение рассмотрим следующий пример. Пусть пространством 2 является интервал [0, 1] и
где § 10 Результаты этого параграфа принадлежат Колмогорову [5, 1933]. § 11 Неравенства (11.8), (11.8), (11.8), (11.9), (11.9), (11.10) в той форме, в какой ГЛАВА II§ 1 В некоторых случаях оказывается удобным считать, что значениями параметра вероятностного процесса являются множества из некоторого аддитивного семейства множеств. Общее изложение этой точки зрения см. в работе Бохнера [2, 1942]. Например, процесс брауновского движения (пример 1 из § 9) допускает следующее обобщение: каждой конечной сумме 1 из § 2 Дальнейшее обсуждение понятий сепарабельности и измеримости вероятностных процессов и связанных с этим вопросов см. в работах Дуба [3, 1937 ; 5, 1940; 9, 1947], Амброза [1, 1940] и Дуба и Амброза [1, 1940]. Подход, изложенный в § 2 и используемый Если не предполагать, что мера Укажем еще раннюю работу Слупкого [1, 1928], в которой интеграл
определяется не как интеграл от выборочной функции § 3 Взаимосвязь между понятиями в узком и широком смысле для ряда частных случаев хорошо известна специалистам по теории вероятностей. В настоящем изложении эта взаимосвязь определяется более аккуратно, чем обычно, и систематически прослеживается на протяжении всей книги с целью помочь пониманию и ориентировке в большом количестве результатов. § 6 Марковские процессы в работе Колмогорова [3, 1931] назывались стохастически определенными. Марковское свойство иногда неточно определяют как свойство, состоящее в том, что условная вероятность § 7 Название мартингал принадлежит Биллю [1, 1939]. Дуб [5, 1940] называл свойство, определяющее мартингал, свойством § 9 Процессы с независимыми приращениями назывались дифференциальными процессами в работе Дуба [3, 1937], однвродными процессами в книге Крамера [1, 1937] (где рассматривался только случай стационарных приращений), интегралами от случайных алементов в исследованиях Леви [2, 1934; 5, 1937] и аддитивными процессами в книге Леви [7, 1Е48]. Систематическое изучение этих пространств было начато Финетги [1, 1929]. ГЛАВА III§ 1 Различные варианты закона нуля или единицы § 2 Усилевное утверждение теоремы 2.1 (неравенство (2.1)] принадлежит Колмогорову (1, 1928], который предполагал, что величавы Теорема 2.3 принадлежит Хинчину и Колмогорову [1, 1924|. Теоремы 2.4 и 2.5 принадлежат Колмогорову [1, 1928, а такжэ рабэта, указанная в предыдущей ссылке]. Результаты этих авторов были развиты дальше Левя [1, 1931], Иессеном |1, 19.44], Иессеном и Винтнером [1, 1935]. См. также работы Марцпнкевича [1, 1937; 2, 1938], Марцннкевича и Зигмунда [1, 1937], Ван Кампена и Винтнера [1, 1937], Ван Кампена [1, 1940], книги Виятнера [2, 1938; 3, 1947], книгу Леви [5, 1937] и работу Кунисава [1, 1949]. Вместо того чтобы рассматривать бесконечные ряды из взаимно независимых случайных величин, можно изучать бесконечные композиции функций распределения этих случайных величин; этот подход использовался Ван Кампеном и Винтвером. При подходе, использованном Левя, основную роль играет явное рассмотрение убывающей концентрации последовательных частных сумм ряда из взаимно независимых случайных величин. Кавата [1, 1941] несколько упростил подход Леви, осрсдннв введенную Леви функцию концентрации распрэделения, а Кунисава в указанной выше работе дал полное изложение вопроса, основанное на таких осрздненнцк функциях концентрации. Кавата и Удагаца [1, 1949] показали, что в теореме 2.7 можно использовать критерии, основанные на поведении характеристических функций на любом множестве положительной меры, что приводит к результатам, лишь слегка более слабым, чем доказанные в этой теореме. В доказательстве следствия из теоремы 2.7 используется неравенство
верное при любых комплексных
§ 3 Необходимые и достаточные условия для выполнимости обычного закона больших чисел были найдены Колмогоровым [1, 1928] и в несколько более обшом случае Феллером [4, 1937]. См. также работы Марцинкевича [3, 1938], Деблина [2, 1939], Гнеденко [1, 1939; 3, 1944] и Кунисава [1, 1949]. Теорема 3.4 принадлежит Колмогорову [2, 1930]. Обобщение этих теорем на зависимые случайные величины см. у Лоэва [2, 1945]. § 4 Формула (4.6) для характеристической функции безгранично делимого закона была найдена Леви [2, 1934]. Вывод этой формулы для того частного случая, когда рассматриваемое распределение имеет конечный второй момент, был ранее дан Колмогоровым [4,19321. См. также изложение результатов Колмогорова в книге Крамера [1, 1937, гл. VIII]. Аналитический вывод был дан впервые Хинчиным [3, 1937] и Феллером [3, 1937]. Приводимый здесь вывод является несколько более прямым, чем первоначальные выводы, что объясияется использованием неравенств для характеристических функций, полученных в § 11 гл. I. Общее изучение предельных законов для сумм независимых случайных величин см. у Деблина [2, 1939], Гнеденко [1, 1939; 3, 1944], Хинчина [4, 1938] и Гнеденко Необходимые и достаточные для справедливости центральной предельной теоремы условия (по существу, эквивалентные теореме 4.2) были нолучены Леви [3, 1935] и в аналитической форме Феллером [1, 1935]. См. также работы Деблина [2, 1939], Гнеденко [1, 1939] и Марцинкевича [3, 1938]. Теорема 4.3 принадлежит Линдебергу [1, 1922]. Теорема 4.4 является, классическим вариантом центральной предельной теоремы, принадлежащим Ляпунову. Обобщения этих теорем на зависимые случайные величины и ссылки на дальнейшую литературу о таких обобщениях см. у Лоэва [2, 1945]. § 5 Теорема 5.1 принадлежит Колмогорову [5, 1933]. Ему же принадлежит приводимое адесь доказательство этой теоремы. Теорема 5.2 принадлежит Дубу [2, 1936]. ГЛАВА IVТак как существует много хороших изложений теории ортогональных функций с различных точек зрения, то гл. IV написана весьма сжато. Однако эта глава не может быть совсем опущена. Например, теорема Рисса-Фишера о том, что последовательность функций, для которой выполняется критерий Коши сходимости в среднем, имеет предел в среднем, т. е. о том, что пространство В качестве общих ссылок, относящихся ко всему материалу гл. IV, укажем книги Начмажа и Штеннгауза [1, 1935] и Стоуна [2, 1932]. Материал § 6 см. в частности, у Зигмунда [1, 1935]. ГЛАВА V§§ 1-4 Общее изложение теории цепей Маркова см. в книгах Гостинского [1, 1931], Фреше [2, 1938] (в обеих этих книгах имеется также подробная библиография), Романовского [1, 1949] и Феллера [6, 1950]. Рассмотрение цепей Маркова без всяких ограничений на число возможных состояний имеется у Колмогорова [6, 1936], Иосида и Какутани [1,1939], Дуба [7, 1942] и Феллера [6, 1950]. Основные результаты для случая конечного числа состояний [§ 2 случай б)] восходят к Маркову [1, 1906] и впоследствии неоднократно переоткрывались. Фундаментальная работа о цепях Маркова со счетным числом состояний принадлежит Колмогорову [6, 1936]. § 5 Изложение в § 5 совпадает по существу с изложением, данным Деблпным [1, 1937]; однако оно обобщено на случай абстрактного пространства состояний и дополнено анализом возможных классов § 6 См. также обсуждение закона больших чисел для марковских пропессов с другой точки зрения в работах Дуба [4, 1938; 10, 1948], Иосида [1, 1940] и Какутани [1, 1940]. § 7 Центральная предельная теорема для случая цепей Маркова принадлежит Маркову [2, 1924]. Теорема 7.5 при дополнительном предположении, что функция Обсуждение центральной предельной теоремы для случая последовательности, в которой независимы достаточно далеко отстоящие друг от друга члены (как это было в нашем приложении теоремы 7.5), см. в работе Хефдинга и Роббинса [1, 1948]. ГЛАВА VI § 1 О цепях Маркова с непрерывным параметром см. работы Колмогорова 13, 1931], Крылова и Боголюбова [1, 1936], Деблина [4, 1940] и Дуба [7, 1942; 8, 1945]. Аналитический подход к этому вопросу с точки зрения теории полугрупп изложен в кнпге Хилла [1, 1948]. Теорема 1.1 принадлежит Деблпну [4, 1940]. Теоремы 1.2, 1.3 и 1.4 содержатся в много более общих результатах Деблина [3, 1939]. (См. также ниже § 2.) § 2 Поспишил [l, 1935-36] и Феллер [2, 1936] изучали марковские процессы, рассмотренные в § 2, и получили теоремы существования и единственности в случае ограниченной функции § 3 Рассмотренные в этом параграфе процессы впервые были систематически изучены Колмогоровым [3, 1931], установившим, что вероятности перехода здесь удовлетворяют уравнениям в частных производных (3.4) и (3.4). Феллер [2, 1936] доказал теоремы существования и единственности для решений этих уравнений. Рассмотрение решений дифференциальных уравнений (3.4) и (3.4) как пределов вероятностей перехода, соответствующих суммам зависимых случайных величин, сводящееся к изучению обобщений центральной предельной теоремы некоторого специального типа, ем., например, у Бернштейиа [2, 1938] и Хинчииа [1, 1933]. Глава VII§ 1 Мартингалы изучались многими авторами, работы которых будут указаны ниже. См., в частности, Леви [5, 1937], Билль [1, 1939], Дуб [5, 1940]. Полумартингалы вводятся здесь впервые. Напомним, что случайные величины семейства
Необходимое и достаточное условие равномерной интегрируемости состоит в том, чтобы
Для равномерной интегрируемости достаточно, чтобы при некотором § 2 Теоремы 2.1 и 2.2 являются новыми. Теорема 2.3 является усилением одной теоремы Халмоша [1, 1939]. § 3 Теорема 3.1 в применении к мартингалам была получена Дубом [5, 1940]. Теорема о том. что любой процесс, являющийся мартингалом при обоих упорядочениях множества значений параметра, обладает тем свойством, что
является иовой. Приведенное в тексте доказательство принадлежит Кинни и Снеллу. Теорема 3.2 для случая мартингалов [в этом случае соотношение (3.4 можно получить, применяя (3.4) к процессу Теорема 3 3 для мартингалов была установлена Дубом [13, 1951]. Тот факт, что Теорема 3.4 является новой. § 4 Содержащиеся в этом параграфе теоремы о сходимости мартингалов взяты в основном из работы Дуба [5, 1940]. Они дополнены некоторыми вспомогательными результатами. Различные частные случаи были найдены до этого другими авторами. Подробные указания на этот счет см. ниже. Теоремы о полумартингалах являются новыми (однако см. ниже обсуждение работ Андерсена и Иессена, которые получили несколько более слабые результаты в другой формулировке). Пункт V теоремы 4.1 был получен Леви [5, 1937, теорема 68] при условиях регулярности величин Следствие 2 к теореме 4.1 принадлежит Леви [5, 1937, следствие 68]. Второе из предельных равенств (4.13) в следствии 1 к теореме 4.3 принадлежит, Иессея [1, 1934) доказал утверждение, сводящееся, по существу, к следствию 1 из теоремы 4.3 в случае, когда величины Следующие замечания делаются для того, чтобы разъяснить связь между теоремами Андерсена и Иессена [1, 1946; 3, 1948] и теоремами о сходимости мартингалов из § 4. Пусть
Тогда при
Пусть
так что процесс
Функция множества определенная на поле
Основной вероятностной мерой является здесь мора Лебега. Если мы выбросим из 2 точку
с тем исключением, что при
С другой стороны,
и отсюда следует, что функция
Обратно, пусть
то с вероятностью 1
Таким образом, результат Андерсена — Иессена оказывается частным случаем теоремы 4.3, согласно которой с вероятностью 1
Андерсен и Иессен доказали также существование предела плотностью абсолютно непрерывной компоненты функции В этом случае
так что процесс является мартингалом. Далее, если К — это вариация функции
так что существование предела х является следствием теоремы 4.1. В более поздней работе [3, 1945] Андерсен и Иессен, отказавшись от предположения об абсолютной непрерывности
Так как сингулярное множество функции от имеет вероятность 0, то его учет не изменит приведенных выше интегралов, и мы имеем уже без всяких ограничений на А, что
т. е. что с вероятностью 1
Другими словами, последовательность Мы не будем рассматривать здесь изученный Андерсеном и Иессеном случай, когда последовательность полей § 5 Вывод закона нуля пли едпнпцыпз теории мартингалов принадлежит Леви [5, 1937]. Указанное здесь применение теории мартингалов для доказательства обычных теорем о сходимости бесконечных рядов из взаимно независимых случайных слагаемых, повидпмому, является новым. Теорему 5.1 (и некоторые другие результаты из той же области, доказываемые методом, отлнчным от нашего) можно найти в работах § 6 Приложение теория мартингалов к выводу усиленного закона больших чисел для взаимно независимых случайных величин с одинаковыми функциями распределения взято § 7 Теоремы этого параграфа принадлежат Иессену [1, 1934]. § 8 Теоремы этого параграфа легко выводятся из общих теорем о производных функций от множества, принадлежащих Посселю [1, 1935]. Они могут быть получены также из результатов Андерсена и Иессена [1, 1946]. См. обсуждение работы Аидерсеиа-Иессена в замечаниях к § 4. § 9 Цель § 9 состоит в основном в том, чтобы разъяснить смысл отношения правдоподобия. См. также Дуб [13, 1951]. Более глубокое исследование теории статистических оценок с точки зрения теории мартингалов содержится в работе Дуоа [11, 1949]. Состоятельность метода максимума правдоподобия, т. е. асимптотическая правильность оценки максимального правдоподобия для параметра распределения по конечной выборке, была доказана Вальдом § 10 Основная теорема метода последовательного анализа принадлежит Вальду II, 1944]. Другой подход к этой теореме с точки зрения теории мартингалов см. у Блекуэлла и Гиршика [1, 1946]. § 11 Теоремы этого параграфа являются новыми, за указанными ниже исключениями. Некоторые из этих теорем являются, однако, тривиальныи обобщением соответствующих теорем для случая дискретного параметра. Дуб [5, 1940] доказал, что почти все выборочные функции сепарабельного мартингала, областью значений параметра которого является интервал, имеют во всех точках пределы слева. В работе Дуба [13, 1951] дается усиление этого результата, приводящее Изложение усиленного закона больших чисел для однородных процессов с независимыми приращениями взято из работы Дуба [6, 1940]. Более точиые результаты {включающие верхние предельные функции для Теорема 11.9 с указаниями на метод доказательства (отличный от нашего) была дана Леви [7, 1948, стр. 78]. Утверждение Леви является несколько более общим, однако оно легко сводится к теореме 11.9. Относительио центральиой предельной теоремы для мартингалов см. Леви [3, 1935; 5, 1937]. § 12 Дальнейшие приложения теории мартингалов к изучению свойств непрерывности выборочных фуниций марковских процессов см. в работах Дуба [7, 1942; 13, 1951]. ГЛАВА VIII§ 1 Изучение процессов с независимыми приращениями было начат о Финетти [1, 1929]. «Подробное рассмотрение этих процессов см. в книгах Леви [5, 1937; 7, 1948]. § 2 Первое строгое исследование процесса брауновского движения принадлежит Винеру II, 1923); однако значительно раньше его Башелье [1, 1900] уже открыл многие свойства этого процесса. См. книги Леви [5, 1937; 7, 1948], в которых содержится подробное исследование процесса брауновского движения и приведены дальнейшие ссылки. Теорема § 3 См. работу Эйнштейна [1, 1906] по теории брауновского движения, а также обвор Барнса и Силвермена [1, 1934], где обсуждается роль этого движения в теория физических измерений. §§ 4-5 Приложение пуассоиовского процесса, изложенное в § 5, является новым. §§ 6-7 Центрирование общего процесса с независимыми приращениями принадлежит Леви 12, 1934]; в § 6 дается изложение идеи этого автора, несколько более детальное, чем то, которое было дано в его работе. Теорема 7.1 принадлежит Леви [2, 1934; 5, 1937], доказавшему также, что условие Теорема 7.2 принадлежит Леви [2, 1934]. См. книгу Леви [5, 1937], где содержится подробное обсуждение значения принадлежащей Леви формулы (7.2) в терминах свойств выборочных функций. Ито [1, 1942] представил общий процесс с независимыми прираще ниями в виде обобщенного интеграла особого типа от пуассоновских процессов, получив при этом указанную формулу весьма изящным путем. ГЛАВА IX§§ 1-2 Стохастические интегралы того типа, какой рассматривается в § 2, впервые были рассмотрены Винером; в неявной форме они были введены в работе Винера [1, 1923]. В настоящее время такие иитегралы являются общепринятыми в рассмотрениях, касающихся гильбертова пространства, где они появляются в несколько иной форме. Так, например, если
вдесь будут совпадать с интегралами, являющимися обычным аппаратом в теории гильбертовых пространств. См. по этому поводу ириложзние к § 3 гл. X, а также книгу Стоуна [2, 1932]. Более общий подход к стохастическим интегралам см. в работе Бохнера [2, 1942]. § 3 Этот параграф является переработкой части статьи Хинчина [5, 1938], выбранной для этой пзли в связи с ее большой важностью. См. также монографию Блан-Лапьера [1, 1945], содержащую дальнейшие результаты в том же направлении. § 5 Стохастический интеграл в § 5 являзтся обобщением интеграла Ито [2, 1944], раеаиатриаавщзго случаи, когда процесс движения. Использование теории мартингалов делает возможны построение замкнутой системы таких стохастических интегралов, так что интеграл с переменным верхним пределом определяет теперь процесс того же типа, что и процесс, входящий в интеграл под знаком дифференциала. Глава X§ 1 Изложение сохраняющих меру преобразований и процессов, стационарных в широком смысле, дается здесь в форме, более общей, чем обычно, поскольку представлялось, желательным сделать очевидным тот факт, что теория указанных преобразований в точности совпадает с теорией стационарных вероятностных процессов; между тем если; бы мы изложили эти две теории на разных уровнях общности, то нам пришлось бы ограничиться лишь замечанием об их формальном подобии друг другу. Основы излагаемого материала см. у Хопфа [1, 1937] и Халмоша (2, 1949]. Общее рассмотрение (на языке теории вероятностей) стационарных в широком смысле вероятностных процессов см. в работах Волда [1, 1938], Дуба [12, 1949], Крамера [2, 1940], Карунена. [1, 1946; 2, 1947], Леви [7, 1948], Лоэва [1, 1945; 4, 1946], Маруяма [1, 1949], Слуцкого [3, 1938], Хинчнна [2, 1934]. В дальнейших исторических замечаниях мы не будем различать случаи процессов с дискретным и с непрерывным параметром Теорема 1.1 принадлежит Дубу [4, 1938]. § 2 Эргодическая теорема (теорема 2.1) принадлежит Биркгофу [1, 1931]. Приведенное здесь доказательство заимствовано (с незначительными изменениями) у Рисса [1, 1945]. §§ 3-4 Если а)
и что если обозначить через
Из свойств операторов проектирования вытекает, что процесс можно написать
или
В форме Основные свойства стационарных в широком смысле вероятностных процессов были указаны (для случая непрерывного параметра) Хинчиным [2, 1934] еще тогда, когда не было ясно, что эта теория является лишь новым аспектом теории однопараметрических групп унитарных операторов. Волд [1, 1938] перенес результаты Хинчпна на процессы с дискретным параметром. Важнойщая часть работы Хинчина состоит в доказательстве (для случая непрерывного параметра) теоремы 3.1 и в использовании затем этого результата для вывода представления корреляционной функции в виде интеграла Фурье-Стильтьеса (т. е. для получения аналога теоремы 3.2 для случая непрерывного параметра; см. 5 3 и § 4 гл. XI). Спектральное представление самого стационарного процесса (теорема 4.1) было впервые опубликовано Крамером [2, 1942]; независимо от него этот результат был найден примерно в то же время также Лоэвом, См. по этому поводу Леви [7, 1948, стр. 123, 298]. Заметим, однако, что русская школа математиков к этому времени уже знала о том, что теория стационарных процессов совпадает с теорией групп операторов; так, например, Обухов Многие теоремы теории стационарных в широком смысле процессов (в частности, теорема о представлении корреляционной функции в виде интеграла Теорема 3.2 принадлежит Герглоцу [1, 1911]. § 6 Закон больших чисел
существует для всех х и является проекцией х на многообразие функций, инвариантных относительно Теорзма § 7 Теорема 7.1 является новой; см., впрочем, примыкающие сюда работы Грепандера [1, 19511 и Гренандера и Розенблата [1, 1952]. Отметим еще, что Маруяма [1, 1949] доказал, что действительный стационарный гауссовский процесс с нулевым средний значением тогда и только тогда является метрически транзитивным, когда его спектральиа» функция непрерывна. §§ 8-10 Материал этих параграфов был найден более или менее независимо многими различными авторами. См. ссылки, указаипые в связи с предыдущими параграфами этой, главы. ГЛАВА XI(См. также аамечаиия к соответствующим параграфам гл. §§ 1-4 Аналогом теоремы Неймана и Винтнера об общем виде совокупности итераций: унитарного оператора для случая непрерывного параметра является следующее предложение. Пусть а)
и что если обозначить через
или, в иной записи,
Равенство (1) при § 8 То обстоятельство, что если § 9 Французская школа математиков называет рассмотренные в этом параграфе линейные операторы фильтрами. § 10 Результаты этого параграфа, за исключением той его части, которая посвящена стохастическим интегралам, принадлежат Колмогорову [9, 1940; 10, 1940]. См. также работу Неймана и Шенберга [1, 1941]. ГЛАВА XII §§ 1-5 Сеге [1, 1920] доказал, что для любой монотонно неубывающей функции
(с очевидной оговоркой о смысле правой части в случае, когда фигурирующий там, интеграл равен ДОПОЛНЕНИЕЧитатель, интересующийся общими основами теории меры и доказательствами, теорем, опущенными в дополнении, может обратиться к книге Халмоша [3, 1950]. § 2 (Примеры 2.3, 2.6.) Тот факт, что мера, заданная на конечномерных борелевских множествах, может быть расширена до бесконечномерной меры, принадлежит Даниелю [1, 1918—1919; 2, 1919—1920] и Колмогорову |5, 1933]. Доказательство того, что эта теорема применима даже в том случае, когда пространства-сомножители являются абстрактными пространствами, было опубликовано Дубом [4, 1938]. Однако этот последний результат оказался, вообще говоря, неверным; противоречащий пример см. в работе Андерсена и Иессена [2, 1948] или в книге Халмоша [3, 1950, § 49]. Первое доказательство того, что указанный результат верен, по крайней мере, в случае независимых пространств-сомножителей, было дано Неймаиом [4, 1935] (см. также Андерсеи и Иессен [2, 1948]). Доказательство того, что этот результат будет справедлив, если только существуют условные распределения вероятностей (т. е. при гипотезе, используемой в тексте), принадлежит Ионеску Тульчи [1, 1949].
|
1 |
Оглавление
|