6.3.3. Общие результаты о выборочных спектрах для белого шума
 
В разд. 6.3.1 выведены выражения для среднего значения и ковариаций оценки, соответствующей выборочному спектру, на гармонических частотах  в предположении, что
 в предположении, что  — гауссовский процесс. В приложении П9.1 выведены более общие результаты, применимые для любых частот и для негауссовских процессов.
 — гауссовский процесс. В приложении П9.1 выведены более общие результаты, применимые для любых частот и для негауссовских процессов. 
Моменты оценок, соответствующих выборочному спектру, для белого шума. Для дискретного времени эти более общие результаты имеют вид 
 
 
 
и 
 
где  — четвертый кумулянт распределения
 — четвертый кумулянт распределения  Можно проверить, что (6.3.15) равно нулю, когда
 Можно проверить, что (6.3.15) равно нулю, когда  кратны фундаментальной частоте
 кратны фундаментальной частоте  — гауссовский процесс, так что
 — гауссовский процесс, так что  Таким образом, при этих предположениях оценки выборочного спектра независимы, как показано в разд. 6.3.1.
 Таким образом, при этих предположениях оценки выборочного спектра независимы, как показано в разд. 6.3.1. 
Для белого шума с непрерывным временем общие результаты имеют вид 
 
 
и 
 
 
где  — четвертый кумулянт процесса
 — четвертый кумулянт процесса  
 
Заметим, что ковариация спектральных оценок имеет порядок  для негауссовских процессов, т. е. при
 для негауссовских процессов, т. е. при  в то время как для гауссовских процессов
 в то время как для гауссовских процессов  и ковариация имеет порядок
 и ковариация имеет порядок  . В частном случае, когда и
. В частном случае, когда и  — значения, кратные
 — значения, кратные  ковариация равна нулю. Далее, дисперсия спектральных оценок без учета членов порядка
 ковариация равна нулю. Далее, дисперсия спектральных оценок без учета членов порядка  и более высокого равна
 и более высокого равна  
 
 
Это показывает вообще, что  не является состоятельной оценкой
 не является состоятельной оценкой  
 
«хи-квадрат»-свойства оценок, соответствующих выборочному спектру, для случая белого шума. В разд. 6.3.1 было показано, что если  является гауссовским белым шумом, то
 является гауссовским белым шумом, то  имеет
 имеет  -распределение с двумя степенями свободы для гармоник
-распределение с двумя степенями свободы для гармоник  . В приложении
. В приложении  этот результат обобщается следующим образом. Для гауссовского белого шума распределение величины
 этот результат обобщается следующим образом. Для гауссовского белого шума распределение величины  точно совпадает с
 точно совпадает с  -распределением с двумя степенями свободы, в то время как для негауссовских процессов при больших
-распределением с двумя степенями свободы, в то время как для негауссовских процессов при больших  это
 это  
 
совпадение распределений имеет приближенный характер. Для непрерывного времени результаты формулируются точно так же, за исключением того, что они относятся к 