Величины, определенные выражениями (13.1) и (13.2), представляют собой мощность одного и того же сигнала, поэтому
Согласно теореме Винера — Хинчина (разд. 8.8),
, т. е.
Рис. 13.1.
Рис. 13.2.
Рис. 13.3.
Рис. 13.4.
Полагая
, получим
Таким образом, величина
входящая в выражение (13.2), является спектральной плотностью.
Для определения
нужно устремить к нулю ширину
полосы, пропускаемой фильтром
. Но фильтр с предельно узкой полосой пропускает такой слабый сигнал, что его
практически нельзя измерить (кроме, конечно, случая, при котором сигнал содержит периодическую компоненту с частотой
Единственной измеримой величиной будет мощность сигнала, пропущенного через фильтр с полосой пропускания конечной ширины
Пусть
среднее значение
в полосе
тогда (рис. 13.3)
Это означает, что нужно осуществить дискретизацию
с помощью соответствующего устройства, включающего интегратор. Проводя фильтрацию совместно с измерением средней мощности для различных центральных частот
фильтра, получим
значений спектральной плотности (рис. 13.4).
Интеграл
дает полную мощность сигнала
— мощность сигнала в полосе частот
.
Определение спектральной плотности одного сигнала
можно распространить на случай двух сигналов
вводя не только спектральные плотности
но и взаимные спектральные плотности (взаимные спектры)
Взаимные спектральные плотности являются комплексными функциями; в случае вещественных сигналов они обладают свойством эрмитовой симметрии.
Случай вещественных сигналов. Фурье-образы, если они существуют, и спектральные плотности вещественных сигналов обладают свойством эрмитовой симметрии. Благодаря этому свойству достаточно найти соответствующую спектральную плотность только для положительных частот.
Иногда вместо
вводят спектральную плотность
Видно, что
— спектральная плотность аналитического
сигнала, соответствующего вещественному временному сигналу (разд. 2.10).
Ниже мы будем употреблять символ
вместо
и опускать индексы
если это не помешает пониманию текста.