Главная > Кластерный анализ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.2. Применение метода оценивания функции плотности для данных Фишера по ирису [40]

Данные Фишера по ирису состоят из четырех характеристик при этом рассматриваются три сорта ирисов. Для каждого сорта имеется выборка объемом 50 наблюдений. Сорта ирисов следующие: ирис «сетоса», ирис «версикалор», ирис «вирджиника»; четырьмя характеристиками служат: длина стебля, ширина стебля, длина лепестка и ширина лепестка. Кластерный анализ с помощью расстояния Махаланобиса привел к девяти кластерам, что в табл. 6.3 показано по сортам.

Таблица 6.3. Число элементов, принадлежащих кластерам, разбитые по сортам

Если отнести кластер 1 к ирису «сетоса», кластеры 2, 3, 4, 6 — к ирису «версикалору», а кластеры 5, 7, 8, 9 — к ирису «вирджиника», то получится 22 класса. Процесс кластеризации с помощью евклидова расстояния приводит к 8 классам.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru