Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
3.1. Система с отказами при простейшем потоке вызововРассмотрим полнодоступную систему с отказами. Представим ее как физическую систему с конечным числом состояний , где - число занятых каналов связи. Данная система в каждый момент времени может перейти из состояния или в состояние , или в состояние , или остаться в прежнем (рис. 3.1).
Рис. 3.1. Возможные переходы системы Допустим, что на вход данной системы поступает простейший поток заявок с интенсивностью и ПРВ , . Время обслуживания одной заявки показательное с параметром и ПРВ , . Требуется, на основе этих данных определить вероятности состояний системы , для любого момента времени . Так как оба потока – заявок и освобождений – простейшие, процесс, протекающий в системе, будет марковским. Очевидно, для любого момента времени выполняется условие . Зафиксируем момент времени и найдем вероятности того, что в момент времени все каналы связи будут свободны. Это может произойти двумя способами: А – в момент времени система находилась в состоянии и за время не перешла в состояние (не пришло ни одного вызова); В – в момент времени система находилась в состоянии и за время освободился один канал связи. Возможностью «перескока» системы через состояние за малый промежуток времени можно пренебречь, как практически невозможным событием. Тогда по теореме сложения вероятностей двух несовместных событий получаем . Найдем вероятность события . Вероятность того, что в момент времени система находилась в состоянии равно , а вероятность того, что за время не пришло ни одного вызова определяется выражением , откуда . Найдем вероятность события . Вероятность нахождения системы в состоянии в момент времени равно , а вероятность освобождения одного канала связи за время определяется формулой , откуда . Таким образом, вероятность нахождения системы в момент времени в состоянии определяется выражением , или переходя к пределу при и перенося в левую часть, получим . Аналогично вычислим вероятности нахождения системы в состоянии , при в момент времени . Эти вероятности определяются на основе трех событий: А – в момент времени система находилась в состоянии и за время не поступило ни одного вызова; В – в момент времени система находилась в состоянии и за время пришел один вызов; С – в момент времени система находилась в состоянии и за время освободился один канал связи. Вероятность того, что за время не придет ни одной заявки и не освободится ни один из каналов связи, равна , откуда . Найдем вероятность события . Вероятность того, что за время придет одна заявка, равна , откуда . Определим вероятность . Вероятность того, что за время освободится один канал связи, равна , откуда . Таким образом, искомая вероятность того, что в момент времени система будет находиться в состоянии , , определяется выражением , переходя к пределу при и перенося в левую часть, получим , . Найдем теперь вероятность , того, что в момент времени система будет находиться в состоянии . Данная вероятность определяется на основе двух событий: А – в момент времени система находилась в состоянии и за время не перешла в состояние (не освободился ни один канал связи); В – в момент времени система находилась в состоянии и за время пришел один вызов. Очевидно, вероятность равна , а вероятность определяется как . Искомая вероятность находится по теореме сложения вероятностей: , при переходе к пределу при , получаем . В результате имеем систему из дифференциальных уравнений для вероятностей состояний системы в момент времени :
Данные уравнения называются уравнениями Эрланга. Интегрирование систем дифференциальных уравнений при начальных условиях дает зависимость для любого . Система дифференциальных уравнений Эрланга переходит в систему линейных уравнений при установившемся режиме обслуживания, т.е. при . В этом случае все вероятности устремляются к своим предельным значениям , а их производные к нулю. Таким образом, получаем следующую систему линейных уравнений:
К этим уравнениям необходимо добавить условие . (3.1) Из первого уравнения имеем , (3.2) из второго, с учетом (3.2)
и в общем случае для любого вероятности . (3.3) Так как параметр , где - среднее время обслуживания, то величина равна входной нагрузки, поступающей на систему связи и выражение (3.3) можно записать в виде . (3.4) Формула (3.4) выражает все вероятности через величину . Чтобы выразить их непосредственно через входную нагрузку , воспользуемся условием (3.1): , откуда получаем
и вероятности запишутся в виде , . (3.5) Выражение (3.5) называется формулой Эрланга. Из нее можно получить формулу для вычисления вероятности блокировки поступившей заявки: , где - вероятность поступления заявки в момент занятости всех каналов связи. Данную вероятность можно определить как отношение свободных источников заявок к общему числу источников : , где - число обслуживаемых заявок системой связи. Однако, при простейшем входном потоке , а вероятность . Следовательно, вероятность блокировки равна . (3.6) Данное выражение получило название первой формулы Эрланга. С помощью данного выражения можно построить кривые зависимости качества обслуживания от величины входной нагрузки и числа каналов связи: . На основе построенных графиков можно определять необходимое число линий связи при заданном качестве обслуживания и величины входной нагрузки .
|
1 |
Оглавление
|