Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике 1.3. Нестационарный пуассоновский потокЕсли поток событий нестационарный, то его основной характеристикой является мгновенная плотность . Мгновенной плотностью потока называется предел отношения среднего числа событий, приходящихся на элементарный участок времени , к длине этого участка, когда последний стремится к нулю:
, где - математическое ожидание числа событий на участке . Рассмотрим поток однородных событий, одинарный и без последействия, но не стационарный, с переменной плотностью . Такой поток называется нестационарным пуассоновским потоком. Это первая ступень обобщения по сравнению с простейшим потоком. Для такого потока число событий, попадающих на участок длины , начинающийся в точке , подчиняется закону Пуассона: , где - математическое ожидание числа событий на участке от до , равное . Анализ данного выражения показывает, что величина зависит не только от длины участка , но и от его положения на оси . Найдем для этого потока закон распределения промежутка времени между соседними событиями. Допустим, что в момент времени появилось событие (точка на числовой оси ). Тогда закон распределения времени между этим событием и следующим будет иметь вид , где - вероятность того, что на участке времени от до не появится ни одного события: , , откуда , . Дифференцируя данное выражение, найдем ПРВ , . Полученный закон распределения уже не будет показательным. Вид его зависит от параметра и вида функции . Например, при линейном изменении , ПРВ будет иметь вид , . Несмотря на то, что структура нестационарного пуассоновского потока несколько сложнее простейшего, он остается удобным для практических применений: главное свойство простейшего потока – отсутствие последействия – в нем сохранено. Это значит, что для произвольной фиксированной точки закон распределения времени не будет зависеть от того, что происходило на участке времени .
|
1 |
Оглавление
|