Главная > Обработка изображений на ЭВМ/Е
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5.4. ПРОГРАММНАЯ КОРРЕКЦИЯ ИСКАЖЕНИЙ ВВОДА

Выбор методов коррекции ошибок ввода оптической информации в значительной степени определяется характером самих изображений и задачами и алгоритмами их обработки. В настоящем параграфе исправление ошибок ввода рассматривается в связи с задачей измерения геометрических параметров отверстий. Заметим, что во многих алгоритмах контроля качества изготовления проводников, контактных площадок и других элементов топологии печатного монтажа коррекция ошибок ввода не выделяется в отдельный этап обработки, а выполняется одновременно с выявлением дефектов.

Импульсные помехи, а также недостаточная контрастность контуров могут привести к тому, что один или несколько соседних отсчетов изменят свое значение на противоположное. Такие искажения устраняются в процессе предварительной обработки информации. Алгоритмы коррекции обычна сводятся к выделению локальных

конфигураций, их анализу и доопределению до наиболее вероятных. В процессе доопределения и происходит исправление ошибок. Некоторые из таких алгоритмов рассмотрены подробно в гл. 3 (например, заполнение пустот, ликвидация бахромы и др.). Они могут без всякого изменения применяться для повышения точности вычисления площадей плоских фигур.

К относительно большим ошибкам в измерении площади приводят неравномерность освещенности, неоднородность мишени видиокона, нелинейность развертки и другие причины, приводящие в процессе ввода как бы к искривлению плоскости растра. В результате таких искажений двум одинаковым объектам, расположенным в разных местах растра, соответствуют отличающиеся по длительности и амплитуде видеосигналы. Это, в свою очередь, приводит к тому, что изображения двух объектов будут иметь различные геометрические параметры.

Одним из способов борьбы с такими искажениями ввода является компенсация неравномерности с помощью специально подобранного сигнала, который складывается с видеосигналом. Другой путь — использование непостоянного порога дискретизации и за счет его изменения компенсации приводящей к искажениям неравномерности. Подробно эти способы отражены в [42]. Отметим лишь, что при не очень дорогостоящих аппаратных затратах относительная погрешность в вычислении площади может составлять 5—10%.

Рис. 5.12. Экспериментальная оценка точности измерений площади отверстий с помощью телевизионной измерительной системы

Для программной компенсации оставшихся искажений можно использовать довольно простой алгоритм. В его основе лежит гипотеза о том, что рассматриваемые искажения не нарушают линейность зависимости измеренного значения площади от истинного Для любого поля растра. Если это предположение верно, то искажения могут быть компенсированы с помощью формулы где — корректирующий множитель, соответствующий полю растра, в котором расположено анализируемое отверстие.

Один из результатов проведенных экспериментов по исследованию линейности зависимости от представлен на рис. 5.12. Около каждой экспериментальной точки указаны значения (последнее — в скобках). Как видно из рисунка, гипотеза о линейности зависимости подтверждается результатами эксперимента.

Для определения корректирующих множителей растр разбивается на одинаковых полей. В каждое поле последовательно помещают одно и то же отверстие и измеряют его площадь. Для

повышения точности имеет смысл сделать несколько замеров в каждой области и результаты усреднить. Пусть для Области среднее значение площади отверстия равно а среднее значение по растру Процедуру вычисления можно совместить с калибровкой системы, т. е. с определением (или уточнением) масштаба представления изображений. В этом случае для вычисления используется эталонное отверстие с заранее известной площадью . Вычисление коэффициентов при наличии управляемого координатного стола может осуществляться автоматически под управлением специальной программы и являться составной частью профилактического обслуживания системы контроля.

Для примера в табл. 5.2 приведены полученные экспериментально для системы [35] значения Растр был разбит на 16 полей, как это указано на рис. 5.13, а. В результате компенсации ошибок относительную погрешность измерения площади удалось уменьшить более, чем в два раза.

Вместо табличного задания можно аппроксимировать зависимость любыми известными алгоритмами аппроксимации. Для

Таблица 5.2. Значения корректирующих множителей

Рис. 5.13. Два варианта расположения эталонных отверстий в растре для калибровки телевизионной измерительной системы а — в центре выделенных областей растра; б — по принципу равномерно распределенных последовательностей

повышения информативности каждого замера площади целесообразно воспользоваться методом, предложенным в [40]. Применительно к рассматриваемой задаче в соответствии с этим методом отверстия при проведении калибровочных процедур целесообразно помещать не в центры выделенных областей, а так, чтобы проекции центров отверстий на оси х и у равномерно распределялись в исследуемом диапазоне изменения координат. Пример такого расположения отверстий показан на рис. 5.13, б. Центры отверстий выделены точками. В отличие от рис. 5.13, а число проекций на каждую ось координат равно не четырем, а шестнадцати.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru