Главная > Методы синтеза быстрых алгоритмов свертки и спектрального анализа сигналов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

2.2. Определение многомерного ДПФ

Пара ДПФ на прямоугольной многомерной решетке определяется в виде

Так как ядра в (2.12) и (2.13) сепарабельны, т.е.

то для многомерного ДПФ непосредственно возможен так называемый построчно-столбцовый (покординатный) метод вычисления

где одномерные берутся координатам матриц промежуточных данных.

Из (2.14) можно получить другую интерпретацию многомерного ДПФ, для этого необходимо представить матрицы в виде векторов-столбцов размерностью т.е.

(аналогично определяется вектор ).

В показано, что при таком упорядочении входных и выходных данных многомерное (или (2.13)) может быть представлено в виде

Таким образом, матрица многомерного ДПФ может быть определена через кронекеровское произведение матриц одномерных ДПФ.

С помощью (2.16) удобно рассматривать обобщение свойств одномерного ДПФ, рассмотренных в предыдущем разделе, на многомерный случай. Обозначим оператор многомерного ДПФ размерностью через -

1. Цикличность

(аналогично

2. Соотношение между прямым и обратным многомерным ДПФ

где

3. Сдвиг сигнала в исходном пространстве

где циклическии сдвиг отсчетов сигнала влево по каждой координате на отсчетов аналогично циклическии сдвиг вправо,

4. Сдвиг сигнала в спектральном пространстве

5. Теорема о перестаноъках

где

6. Равенство Парсеваля

7. Свойство комплексной сопряженности

8. Теорема циклической счертки

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru