5. ОБСЛЕДУЕМАЯ ГРУППА

Очень серьезная проблема подбора группы людей из генеральной совокупности должна решаться с учетом правил, общих для всех экспериментальных исследований. Некоторые из обязательных правил имеют особое значение в случае экспериментов, организуемых для проведения факторного анализа. Здесь нужно так подбирать группы, чтобы факторная структура проявлялась особенно ярко. Поэтому нужна группа, максимально однородная прежде всего с точки зрения переменных, влияние которых целесообразно элиминировать. Речь идет о том, чтобы эти переменные не играли роль тех общих факторов, которые нас в данном случае не интересуют. Напротив, в отношении результатов, которые мы стремимся выделить и исследовать, нужно стараться подобрать выборку таким образом, чтобы индивидуальные различия были как можно большими. Например, если в данном эксперименте нас интересуют какие-либо свойства личности, то нужно по мере возможности подбирать группу, неоднородную по этим свойствам. В то же время эта группа может быть однородной по возрасту, который как фактор нас в данном случае не интересует.

Некоторые авторы подчеркивают, что в принципе целесообразно всегда элиминировать такие тривиальные факторы, как возраст, пол и уровень образования. Главным доводом в пользу такого мнения является то, что если какие-либо интересующие нас факторы сильно коррелируют с возрастом, полом или образованием, то в результате анализа эти факторы получаются коррелированными друг с другом (косоугольными), тогда как в действительности это не так. Особенно нежелательно объединять данные, полученные из разных тестов, для увеличения этим путем числа обследуемых. Если в отдельных группах существуют значительные различия средних результатов некоторых тестов, нужно прибегать к некоторым предварительным статистическим приемам, прежде чем объединять материал из разных источников. Одним из таких приемов является вычисление отдельных корреляционных матриц для каждой из выборок и определение средних коэффициентов корреляции для построения итоговой общей матрицы.