Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
3.10. ЭВРИСТИЧЕСКАЯ СИЛА ФУНКЦИИПри определении эвристической силы алгоритма упорядоченного поиска выбор функции Я играет решающую роль. Использование условия Часто эвристическая сила алгоритма может быть повышена ценой отказа от допустимости при использовании в качестве Н некоторой функции, не являющейся нижней границей для к. Такая дополнительная эвристическая сила позволяет решать существенно более трудные задачи. Для игры в восемь функция Следующая оценка достаточно хороша для игры в восемь:
здесь Используя такую функцию
Как и раньше, значение Оказалось, что решающий путь имеет минимальную длину (18 шагов), хйтя, поскольку функция Н не есть нижняя граница для (кликните для просмотра скана) Другим фактором, определяющим эвристическую силу алгоритма упорядоченного перебора, является объем усилий, связанных с вычислением Н. Лучшей функцией Н была бы функция, в точности совпадающая с Иногда намного легче вычислить некоторую функцию Н, отличную от нижней границы для Л, чем такую, которая с ней совпадает. В этом случае эвристическая сила алгоритма может быть увеличена по двум причинам — как благодаря уменьшению общего числа раскрываемых вершин (ценою отказа от допустимости), так и благодаря уменьшению объема вычислений. В ряде случаев эвристическая сила данной функции Н может быть повышена просто путем умножения ее на некоторую положительную константу, большую единицы. Если этот множитель очень велик, то мы получаем ситуацию, аналогичную условию Суммируя, отметим, что имеются три важных фактора, влияющих на эвристическую силу алгоритма упорядоченного поиска: 1. Стоимость пути. 2. Число вершин, раскрытых в процессе поиска пути. 3. Объем вычислений, требуемых для подсчета значений функции Н. Выбор соответствующей функции Н позволяет получить для каждой задачи требуемый компромисс между этими тремя факторами, при котором максимизируется эвристическая сила алгоритма.
|
1 |
Оглавление
|