Глава 1. ВВЕДЕНИЕ

1.1. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Многие виды деятельности человека, такие, как решение головоломок, участие в играх, занятия математикой и даже вождение автомобиля, требуют, как это принято считать, участия «интеллекта». Если бы вычислительные машины могли справляться с деятельностью такого типа, то они (вместе с их программами), вероятно, обладали бы в какой-то степени искусственным интеллектом. Многие специалисты полагают, что в конечном итоге искусственный интеллект вычислительных машин превзойдет интеллект человека, хотя теперь все больше и больше осознается тот факт, что процессы, требуемые для выполнения даже самых обычных для человека задач, неизбежно будут чрезвычайно сложными. В настоящей книге мы подробно исследуем некоторые процессы, связанные с решением задач, в которых участвует интеллект.

Решение задач может показаться весьма неясным предметом, и тем не менее на нем концентрируется большая доля исследований по искусственному интеллекту. В самом широком смысле этих слов нахождение решений включает в себя всю вычислительную науку, поскольку всякая вычислительная задача может рассматриваться как задача, решение которой надо найти. Однако для наших целей нужно более узкое определение, которое исключает такие стаядартные вычислительные методы, как методы, используемые, скажем, при обращении матрицы 50-го порядка или при решении системы линейных дифференциальных уравнений.

Если мы внимательно рассмотрим методы нахождения решений, изучаемые в исследованиях по искусственному интеллекту, то обнаружим, что в большинстве из них используется понятие поиска путем проб и ошибок. Это значит, что в этих методах задачи решаются посредством поиска решения в пространстве возможных решений. Наша цель состоит в разъяснении наиболее важных методов решения задач с использованием процедур поиска.

Имеются, конечно, и другие важные направления в изучении искусственного интеллекта. Типичные представители тех из них, которым было уделено особое внимание (кроме нахождения решений), следующие:

Обработка сенсорных данных (особенно зрительных образов и речи).

Сложные системы хранения и извлечения информации.

Обработка естественных языков.

К сожалению, никто еще не мог сказать ничего достаточно полезного относительно того, как названные элементы могли бы быть объединены вместе в одном общем «интеллекте» (каком бы то ни было). В действительности при внимательном анализе становится ясно, что любая из предполагаемых «фундаментальных» компонент интеллектуального поведения содержит, по-видимому, в себе черты других фундаментальных компонент. Так, для сенсорного, восприятия могут потребоваться весьма изощренные способы выбора решения, для которых в свою очередь возникает необходимость в достаточно эффективной системе извлечения информации, опирающейся, возможно, на дополнительный выбор решений и т. д.

Наш опыт работы с этими сложными процессами все еще недостаточен для создания единой теории организации интеллекта. На самом деле в настоящее время нет никаких оснований полагать, что такая теория вообще могла бы существовать. Некоторые исследователи считают, что интеллектуальное поведение может быть получено на вычислительных машинах только посредством комбинирования специализированных программ, каждая из которых содержит множество подходящих к данному случаю решений (или, как их часто называют, «программистских находок»), с возможностью обращения к магазину энциклопедических сведений, содержащему хорошо систематизированные факты. Однако сейчас нам не хотелось бы занимать определенную позицию по этому вопросу. Вместо этого мы опишем те приемы решения задач, которые, по-видимому, имеют достаточно широкую область применения.