Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
3.14. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ ЗАМЕЧАНИЯАлгоритмы поиска кратчайшего путиАлгоритмы поиска кратчайшего пути (или пути наименьшей стоимости) между двумя вершинами графа представляют большой интерес для широкого круга дисциплин. Процедуру, названную нами методом равных цен, впервые описал Дийкстра (1959). Подобный метод полного перебора предлагался также Муром (1959). Алгоритмы динамического программирования Беллмана по существу также являются методами полного перебора. Подробное изложение динамического программирования содержится в книге Беллмана и Дрейфуса (1962). Процедура перебора на заданную глубину часто называется программированием. с обратным слежением (back-track programming); она описана Голомбом и Бомертом (1965). Стюарт Дрейфус (1969) дает подробный обзор этих и других методов поиска на графах. Эвристические приемы поискаВопрос использования эвристической информации для увеличения эффективности перебора рассматривался как в области искусственного интеллекта, так и в исследовании операций. Вероятно, самым известным применением эвристических оценочных функций были игровые программы, в особенности программа Сэмюэля (1959, 1967) для игры в шашки. Привлечение оценочных функций для придания направленности перебору на графе было предложено Дораном и Мичи (1966) и в дальнейшем исследовалось Дораном (1968) и Мичи и Россом (1970). Наши примеры игры в восемь основаны на примерах Дорана и Мичи. Общая теория использования оценочных функций для ведения перебора была дана в статье Харта, Нильсона и Рафаэля (1968); приведенное нами описание алгоритма упорядоченного поиска и его свойств базируется на этой статье. В методах ветвей и границ из области исследования операций мы также находим привлечение оценочных функций для направления перебора к цели. Их описание можно найти в обзорной статье Лолера и Вуда (1966). Метод ветвей и границ, предложенный Шапиро (1966) для задачи о коммивояжере, может быть также интерпретирован как прямое применение алгоритма А. Наш анализ, подтверждающий важность включения функции Прерывание хода процесса перебора этапами отсечения ветвей дерева (для очищения требуемой памяти) было исследована Дораном и Мичи (1966) и Дораном (1967). Критерии качества работыДоран и Мичи (1966) предложили целенаправленность как критерий эффективности данного поиска. Слейджл и Диксон (1969) предложили иную меру, которую они назвали «глубинное отношение». Наше «эффективное ветвление» было навеяно этими двумя введенными раньше мерами эффективности. Задачи(см. скан)
|
1 |
Оглавление
|