Главная > Искусственный интеллект. Методы поиска решений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

3.14. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ ЗАМЕЧАНИЯ

Алгоритмы поиска кратчайшего пути

Алгоритмы поиска кратчайшего пути (или пути наименьшей стоимости) между двумя вершинами графа представляют большой интерес для широкого круга дисциплин. Процедуру, названную нами методом равных цен, впервые описал Дийкстра (1959). Подобный метод полного перебора предлагался также

Муром (1959). Алгоритмы динамического программирования Беллмана по существу также являются методами полного перебора. Подробное изложение динамического программирования содержится в книге Беллмана и Дрейфуса (1962). Процедура перебора на заданную глубину часто называется программированием. с обратным слежением (back-track programming); она описана Голомбом и Бомертом (1965). Стюарт Дрейфус (1969) дает подробный обзор этих и других методов поиска на графах.

Эвристические приемы поиска

Вопрос использования эвристической информации для увеличения эффективности перебора рассматривался как в области искусственного интеллекта, так и в исследовании операций. Вероятно, самым известным применением эвристических оценочных функций были игровые программы, в особенности программа Сэмюэля (1959, 1967) для игры в шашки. Привлечение оценочных функций для придания направленности перебору на графе было предложено Дораном и Мичи (1966) и в дальнейшем исследовалось Дораном (1968) и Мичи и Россом (1970). Наши примеры игры в восемь основаны на примерах Дорана и Мичи. Общая теория использования оценочных функций для ведения перебора была дана в статье Харта, Нильсона и Рафаэля (1968); приведенное нами описание алгоритма упорядоченного поиска и его свойств базируется на этой статье.

В методах ветвей и границ из области исследования операций мы также находим привлечение оценочных функций для направления перебора к цели. Их описание можно найти в обзорной статье Лолера и Вуда (1966). Метод ветвей и границ, предложенный Шапиро (1966) для задачи о коммивояжере, может быть также интерпретирован как прямое применение алгоритма А.

Наш анализ, подтверждающий важность включения функции (точно так же, как и функции Н) в оценочную функцию, взят из диссертации Поля (1969). (См. также Поль, 1970.) Поль (1969) рассмотрел также проблему построения перебора как из начальной, так и из целевой вершины. В особенности здесь интересно его подробное рассмотрение более сложных критериев остановки, необходимых при двунаправленном переборе.

Прерывание хода процесса перебора этапами отсечения ветвей дерева (для очищения требуемой памяти) было исследована Дораном и Мичи (1966) и Дораном (1967).

Критерии качества работы

Доран и Мичи (1966) предложили целенаправленность как критерий эффективности данного поиска. Слейджл и Диксон (1969) предложили иную меру, которую они назвали «глубинное

отношение». Наше «эффективное ветвление» было навеяно этими двумя введенными раньше мерами эффективности.

Задачи

(см. скан)

1
Оглавление
email@scask.ru