Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 3.5. Пример из области технической диагностикиРассмотрим методику применения алгоритмов распознавания на основе критериев Байеса, минимаксного и Неймаиа — Пирсона применительно к задаче технической диагностики редукторов.
Рис. 3.5 Исходные данные. Будем полагать, что изменение интенсивности звука работающего редуктора во времени — случайный стационарный эргодический процесс. Нормированная корреляционная функция этого процесса может быть аппроксимирована уравнением вида редукторов, различая у каждого из типов состояния: 1) редуктор исправен; 2) редуктор неисправен. У редукторов типа А признак, характеризующий их состояние, — параметр а, у редукторов типа В — параметр Пусть у редукторов всех типов параметры
Рис. 3.6 На рис. 3 5 представлены законы распределении
Подставляя в последнее выражение значения для
Решая это уравнение, получим граничное значение параметра
Аналогичные расчеты для редукторов типа В дают значения:
Критерий Неймана — Пирсона. Определим граничные значения
Отсюда
Аналогичные расчеты для редукторов типа В дают значения Минимаксный критерий. Рассчитаем теперь граничные значения Учитывая, что Так, для редукторов типа Аналогичные расчеты для редукторов типа В дают следующие результаты: Двумерный случай. Состояния редукторов типа С определяются такими
С учетом принятых ранее априорных вероятностей состояний и риска ошибок области в пространстве
Рис. 3.7
Рис. 3.8 На рис. 3.7 представлены области
Выше были рассмотрены вопросы классификации редукторов типа С при отсутствии корреляции между признаками
где
Рис. 3.9
Рис. 3.10 Корреляционная зависимость между признаками На рис.
|
1 |
Оглавление
|