Оптимальные решения

  

Саврасов Ю.С. Оптимальные решения. - М.: Радио и связь, 2000. - 152 с.

Рассматриваются методы обработки измерений, обеспечивающие наиболее полное извлечение полезной информации об измеряемых параметрах или наблюдаемых явлениях. Излагаемые методы относятся к области теории вероятностей, математической статистики, теории решений, теории полезности, теории фильтрации для динамических систем с дискретным временем.

Основой материала книги послужили лекции, которые автор читал в 1994-1997 гг. студентам третьего курса базовой кафедры "Радиофизики" Московского физико-технического института.

В предлагаемом виде книга будет полезна студентам физических и технических специальностей, инженерам в области радиолокации, обработки информации и автоматизированных систем управления.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ
Лекция 1. Основные понятия теории вероятностей
Лекция 2. Случайная величина и ее характеристики
Лекция 3. Некоторые важные для практики распределения случайных величин
Лекция 4. Случайные векторы
Лекция 5. Числовые характеристики функций случайных величин
Лекция 6. Закон распределения функций случайных аргументов
Лекция 7. Законы больших чисел
Лекция 8. Центральная предельная теорема
Лекция 9. Оценки и их свойства
Лекция 10. Эффективные оценки
Лекция 11. Метод максимального правдоподобия
Лекция 12. Метод наименьших квадратов
Лекция 13. Устойчивость оценок
Лекция 14. Оценка параметра доверительным интервалом
Лекция 15. Проверка гипотез
Лекция 16. Проверка гипотез – байесовское решение
Лекция 17. Принятие решения на основе полезности
Лекция 18. Задачи калибровки измерительных систем
Лекция 19. Критерий Колмогорова-Смирнова и коэффициент ранговой корреляции
Лекция 20. Линейные фильтры с дискретным временем
Лекция 21. Линейный фильтр с постоянными коэффициентами
Лекция 22. Фильтр Калмана
Лекция 23. Минимизация нелинейных функционалов
Лекция 24. Сравнение различных методов проверки 2-х простых гипотез
ЗАДАЧИ К КУРСУ ЛЕКЦИЙ
Ответы на задачи
email@scask.ru