Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
3.7. Выводы
В этой главе
описаны основные инструменты, используемые в надежных и эффективных моделях
видеокодирования: предсказание компенсации движения, кодирование преобразованием,
квантование и энтропийное кодирование. Эти идеи и методы доминируют в
видеокомпрессии уже более 10 лет. Они составляют основу двух новых стандартов,
которым посвящена данная книга. Технические детали этих стандартов будут
подробно изложены в гл. 5 и 6, а в гл. 4 они будут представлены в целом.
3.8. Полезные ссылки
1. ISO/IEC 14495 1:2000 Information
technology lossless and near-lossless compression of continuous-tone still
images: Baseline. (JPEG-LS).
2. Horn В.. Schunk B.G.
Determining optical How. Artificial Intelligence. 17. P. 185 203.
1981.
3. Rao K.R.. Yip P. Discrete Cosine Transform.
Academic Press. 1990.
4. Mallat S. A Wavelet Tour of Signal
Processing. Academic Press, 1999.
5. Nasrabadi N.. King R. Image
coding using vector quantization: a review. IEEE Trans. Commun. 36 (8), August 1988.
6. Perlman
W.A. Trends of tree-based set-partitioned compression techniques in still and
moving image systems, Proc. International Picture Coding Symposium. Seoul,
April 2001.
7. Huffman D.
A method for the construction of minimum redundancy codes. Proc. of the IRE. 40. P. 1098-1101,
1952.
8. Witten I.,
Neal R., Clery J. Arithmetic coding for data compression, Communications of
the ACM. 30
(6), June
1987.
9. ITU-T
Recommendation. Information technology coded representation of picture and
audio information progressive hi-level image compression. T.82 (JBIG).
