Главная > Теория графов. Алгоритмический подход
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

5.4. Приближенный алгоритм

Тэйтц и Барт [32] предложили эвристический метод для нахождения -медианы. Метод состоит в следующем: случайным образом выбираются вершин, они и образуют начальное множество аппроксимирующее р-медианное множество Затем выясняется, может ли некоторая вершина заменить вершину (как медианная вершина), для чего строится новое множество и сравниваются передаточные числа и Если то вершина замещается вершиной и из множества получается множество которое лучше аппроксимирует -медианное множество Затем исследуется уже множество аналогично тому как исследовалось пока не будет построено множество такое, что ни одну его вершину нельзя заместить вершиной из и получить при этом множество с меньшим передаточным числом, чем Множество берется в качестве требуемого приближения к множеству

5.4.1. Описание алгоритма

Шаг 1. Выбрать некоторое множество из вершин в качестве начального приближения к -медиане. Назовем все вершины «неопробованными».

Шаг 2. Взять произвольную «неопробованную» вершину и для каждой вершины вычислить «приращение» соответствующее замене вершины вершиной т. е. вычислить

Шаг 3. Найти .

(i) Если назвать вершину «опробованной» и перейти к шагу 2.

(ii) Если то назвать вершину «опробованной» и перейти к шагу 2.

Рис. 6.1. Контрпример к приближенному алгоритму разд. 5.4.

Шаг 4. Повторять шаги 2 и 3 до тех пор, пока все вершины из не будут опробованы. Эта процедура оформляется как цикл. Если при выполнении последнего цикла совсем не будет замещений вершин на шаге то перейти к шагу 5. В противном случае, т. е. если осуществлено некоторое замещение, назвать все вершины «неопробованными» и вернуться к шагу 2.

Шаг 5. Стоп. Текущее множество является подходящей аппроксимацией -медианного множества

Очевидно, что приведенный выше алгоритм не во всех случаях дает оптимальный ответ [18]. Действительно, рассмотрим неориентированный граф, изображенный на рис. 6.1. Числа, стоящие около ребер, равны соответствующим реберным стоимостям. Считаем, что все вершины имеют единичные веса. Если искать -медиану и в качестве начального множества взять с передаточным числом то никакое замещение только одной вершины не приводит к множеству с меньшим передаточным числом. Однако множество не является -медианой данного графа. Существуют два -медианных множества: и с передаточными числами

Алгоритм, описанный в настоящем разделе, является в действительности лишь одним из целого семейства алгоритмов, базирующихся на локальной оптимизации и на идее -оптимальности, впервые введенной Лином [22] для задачи коммивояжера, а впоследствии развитой и использованной в других работах [3, 4, 19] при исследовании различных комбинаторных проблем.

Вернемся к нашей задаче. Множество из вершин называется -оптимальным если замена любых вершин из

множества любыми вершинами, не принадлежащими не может породить нового множества с передаточным числом, меньшим, чем Очевидно, что если является -медианным множеством рассматриваемого графа, то S -оптимально. Совершенно очевидно также, что если является -оптимальным множеством и S" - -оптимальное множество, то при

Согласно приведенным выше определениям решение, полученное с помощью алгоритма из разд. 5.4.1, можно назвать -опти-мальным. Подобные алгоритмы можно дать и для порождения -оптимальных, -оптимальных и т. д. решений. Чтобы убедиться в -оптимальности множества нужно выполнить

возможных замещений следовательно, и вычислений передаточных чисел Это число довольно быстро растет с ростом а поэтому такие алгоритмы практически нельзя использовать для значений больших 3.

6. Задачи

(см. скан)

(см. скан)

(см. скан)

7. Список литературы

(см. скан)

(см. скан)

1
Оглавление
email@scask.ru