Главная > Теория графов. Алгоритмический подход
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3. Кратные медианы (p-медианы) графа

В предыдущей главе, обобщая понятие центра, мы ввели понятие -центра. Подобным же образом можно обобщить понятие медианы, определив -медиану.

Пусть подмножество множества вершин X графа и предположим, что содержит вершин. Как и прежде, введем следующие обозначения:

и

Если вершина из на которой достигается минимум в или то говорят, что вершина прикреплена к Передаточные числа множества вершин определяются

так же, как и для одиночной вершины:

где соответственно внешнее и внутреннее передаточные числа множества вершин

Множество для которого

называют внешней -медианой графа аналогично определяется внутренняя -медиана.

Как и в случае -центров, рассмотренных в предыдущей главе, даже для графов средних размеров с вычислительной точки зрения нецелесообразно использовать при нахождении -медиан непосредственно выражения (6.4), (6.5) и (6.6). Алгоритмы построения -медиан будут даны в разд. 5.

3.1. Абсолютные p-медианы

С целью упрощения изложения рассмотрим неориентированный граф Индексы будут отсутствовать. Разберем сначала случай медианы -медианы). Спрашивается, существует ли такая точка у на некотором ребре (не обязательно совпадающая с вершиной графа для которой передаточное число

меньше, чем для медианы графа Точку у, на которой достигается минимум величины будем называть абсолютной медианой графа

Сейчас мы докажем [5,6], что не существует точки у, для которой т. е. здесь ситуация противополоясна той, которая имела место при рассмотрении центров.

Теорема 1. Какова бы ни была точка у графа в нем найдется по крайней мере одна вершина для котярой

Доказательство. Пусть у — точка ребра расположенная на расстоянии от Тогда

где длина ребра

Пусть множество тех вершин для которых первый член в (6.7) не больше второго, множество вершин, для которых второй член меньше первого. Мы можем тогда написать

Поскольку из неравенства треугольника следует, что

то, заменяя на в выражении (6.8), получаем

Так как то, сделав перегруппировку в (6.10), имеем:

Поскольку для каждого ребра мы вправе сами решать, какую вершину называть и какую то всегда можно добиться выполнения неравенства

Заметив, что первый член в правой части неравенства (6.11) равен получаем из (6.11) такое соотношение:

Таким образом, для вершины величина не превышает следовательно, теорема доказана.

Теорема 1 довольно просто обобщается на случай -медиан.

Теорема 2. Каково бы ни было множество состоящее из точек графа т. е. из точек ребер и вершин, найдется по крайней мере одно подмножество , содержащее вершин, для которого

В теоремах предполагалось, что передаточные числа определены с помощью выражений (6.1) и (6.5). В работах Леви [20], Голдмана 112] и Голдмана и Мейерса [14] было показано, что эти теоремы остаются в силе и в тех случаях, когда передаточные числа определяются как суммы произвольных, вогнутых функций от взвешенных расстояний.

Из теорем 1 и 2 следует, что понятие абсолютной медианы не представляет особого интереса (в противоположность ситуации с абсолютными центрами, рассмотренными в гл. 5). Поэтому в остальной части этой главы основное внимание уделяется задаче -медиане.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru