Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
4.6. ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ НАДЕЖНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ СЕТИОптимизация надежности линий связи сетиПринципиальное отличие задачи оптимизации надежности от оптимизации живучести состоит в том, что при ее решении не требуется учитывать целенаправленное воздействие на сеть. В качестве параметра, определяющего надежность сети, используем вероятность того, что в произвольный момент времени между каждой парой узлов имеется хотя бы один свободный маршрут Рен. Максимальное значение данного параметра примем в качестве критерия оптимальности варианта распределения резервных ресурсов сети. Пусть надежность канала в Между каждой парой узлов имеется ровно один маршрут, если в исправном состоянии находится хотя бы одно остовное связное дерево сети
и выполняется ограничение Анализ соотношений, определяющих вероятность связности сети [48], позволяет сделать следующие выводы: 1. Непосредственное решение задачи оптимизации в данном случае затруднено ввиду несепарабельного характера критериальной функции. 2. Выражение для 3. Только один член этой суммы не содержит в качестве сомножителя 4. Все остальные члены содержат один или несколько сомножителей вида Перечисленные обстоятельства позволяют принять следующую гипотезу: если надежность дерева в части линий связи оптимизирована, Последовательно для каждого дерева решается задача оптимального выделения одного резервного канала. После решения вычисляется Алгоритм, реализующий изложенный метод, включает следующую последовательность шагов. Шаг 1. При Шаг 2. Выбрать остовное связное дерево из множества деревьев сети. Шаг 3. Присвоить начальные значения числа каналов в линиях связи: Шаг 4. Решить задачу оптимизации надежности дерева Шаг 5. Вычислить надежность линий связи и сети Шаг 6. Вывести рассмотренное дерево из множества деревьев сети. Если множество деревьев сети пусто, то перейти к шагу 2, иначе значения Для оптимизации надежности дерева используем модификацию метода нормированных функций [2]. Алгоритм, реализующий данный метод, на каждом шаге выделяет очередной канал в линии связи дерева таким образом, чтобы обеспечить при минимальных затратах максимальное приращение надежности. Алгоритм включает следующую последовательность шагов. Шаг 1. Для всех линий связи, принадлежащих дереву, вычислить относительные затраты
Максимум в знаменателе берется по всем линиям связи дерева. Шаг 2. Вычислить относительную эффективность выделения ресурса линиям связи
Шаг 3. Найти такую Шаг 4. Проверить ограничение. При этом: если ограничение нарушено, то если ограничение выполнено точно, то полученные значения оптимальны если ограничение не выполнено и не нарушено, то переход к шагу 1. Точность изложенного метода возрастает с увеличением размеров сети, однако в данном случае трудно осуществить перебор деревьев. Последнего можно избежать, если использовать метод Монте-Карло. Промежуточной задачей оптимального синтеза является вычисление вероятности связности сети. В тех случаях, когда требования по надежности и ограничения по затратам не заданы, параметры надежности линий связи могут быть выбраны на основе их исследования как систем массового обслуживания с ненадежными приборами. Для таких систем характерна возможность компенсации в определенных пределах ненадежности за счет повышения: интенсивности обслуживания. Это обусловлено тем, что заданные вероятностно-временные характеристики могут быть достигнуты при различных соотношениях соответствующих параметров. Так как параметры надежности и мощности линий связи являются функциями затрат, то минимум суммарных затрат можно задать в качестве критерия оптимальности, а ограничение наложить на выбранный параметр задержки сообщений. Если Вид ограничения определяется используемой математической моделью системы обслуживания и выбранным параметром задержки. Поскольку критериальная функция в общем случае и ограничение имеют нелинейный характер, сформулированная задача относится к классу задач нелинейного математического программирования. В простейшем случае линия связи (Моделируется одноканальной системой обслуживания, а ограничение вводится по среднему времени задержки
Для решения задачи может быть использован эвристический подход, основанный на пошаговом единичном выделении затрат в направлении наискорейшего на текущем шаге снижения среднего времени задержки. Остановка процедуры производится при выполнении ограничения. В качестве исходных значений мощности линии связи используется величина, определенная без учета надежности. Реализация алгоритма состоит в выполнении следующих шагов. Шаг 0. Ввод исходных данных: Присвоить начальные значения переменным:
Шаг 1. а) Определить среднее время задержки при выделении единицы затрат на повышение мощности линии связи: вычислить затраты на повышение мощности б) Определить среднее время задержки при выделении единицы затрат на сокращение вычислить затраты на сокращение в) Определить среднее время задержки при выделении единицы затрат на сокращение вычислить затраты на сокращение найти значение шаг 2. Шаг 3. Определить направление внесения очередной единицы затрат, если:
Шаг 4. Проверить ограничение. Если Шаг 5. Вывод значений В приведенном алгоритме на каждом цикле производится изменение одного из параметров линии связи оптимальным в смысле скорости сокращения среднего времени задержки образом. При этом Учитывая, что, как правило, размерность задачи невелика, решение можно получить без применения ЭВМ. При этом функции затрат предварительно целесообразно представить графически.
|
1 |
Оглавление
|