Главная > Прикладные нечеткие системы
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.3.3. АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ

Поправки, которые оператор вводит для настроечных величин по модели с целью обеспечения требуемого качества готового изделия и устойчивой работы, являются его ноу-хау. Поэтому предлагается метод управления, обеспечивающий повышение точности модели путем количественного описания ноу-хау оператора с применением нечеткой логики и введения этого описания в настроечную модель. Предложено несколько методов количественного описания знаний экспертов с помощью нечеткой логики и реализации управления. Известны также примеры практического применения этих методов. В реальных ситуациях, однако, оператор действует, почти ничего не зная о режимах прокатки: он обладает только знаниями по управлению, относящимися к распределению

обжатия и силы прокатки (настройке зазоров между валками). Поэтому если бы появилась возможность правильно прогнозировать силу прокатки, то за счет упругого прогиба валков можно было бы обеспечить более высокую точность, тем более что с практической точки зрения сила прокатки - более важный параметр, чем распределение обжатий. В данном случае модель построена методом идентификации нечеткой модели прогнозирования силы прокатки на основе фактических данных, полученных в результате настройки оператором распределения обжатий. Для упрощения идентификации в качестве заключений использована модель с линейными целевыми функциями.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru