Главная > Прикладные нечеткие системы
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

4.3.2. СИСТЕМА ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ СООРУЖЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЮЩАЯ ЯЗЫК FRIL

При оценке надежности сооружений важно в какой-либо количественной форме представить неопределенности. Однако неопределенные факторы, которые следует принять к рассмотрению, имеют самую разнообразную природу с точки зрения причин их возникновения, особенностей и т. п. При их комплексной оценке в любом случае мы вынуждены доверять мнению специалистов. Даже если объекты, с которыми имеет дело человек, неопределенны, неясны, возможна их комплексная оценка, позволяющая интерпретировать их сущность и различать их особенности, что восполняет нехватку информации и недоработку моделей.

Для того чтобы, используя подобные способности человека, рассматривать надежность сооружений в более универсальной форме, предложена экспертная система, применяющая язык нечетких выводов FRIL [13]. С целью исключения сложных вычислений в этом языке реализованы идеи нечетких выводов (называемые также приближенными рассуждениями). Нечеткие выводы определяются в самой общей форме, поэтому их можно применять также в медицине, экономике, социологии и в других областях.

Данная экспертная система состоит из базы правил и блока автоматических нечетких выводов. Необходимую информацию каждый раз вводит пользователь. Главной особенностью этой системы является использование в блоке нечетких выводов логики отрицания («модус толленс»). Это следующий вид правила вывода: если для тезиса «Р (предпосылка) -> Q (заключение)» задано отрицание Q заключения Q, то в результате получается Р. В данной системе Р и Q определяются через нечеткие множества с нечеткими значениями истинности.

На простом примере поясним процесс выводов. Пусть в качестве правила задано утверждение: если - сооружение спроектировано с учетом правил безопасности», то - сооружение имеет малую вероятность повреждения при каких-либо граничных условиях» считается абсолютно

истинным». Здесь S, NP, tabs соответствуют предпосылке, заключению и нечеткому значению истинности. При этом если получена информация «сооружение имеет большую вероятность повреждения», то в качестве результата будет выведено, что «сооружение не безопасно» с « (например, истине)».

В прототипной системе [14] для получения заключения об S из многочисленных правил использованы логические соотношения. В новой системе предусмотрено повышение эффективности вычислений за счет виртуальных правил. Кроме того, с целью повышения точности вычислений применены два различных метода выводов: вывод, при котором в случае успеха учитывается только увеличение степени достоверности, и вывод, при котором в случае неудачи принимается во внимание только уменьшение степени достоверности.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru