Главная > Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Глава XV. АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ, РЕАЛИЗУЮЩИЕ МЕТОД ОБОБЩЕННОГО ПОРТРЕТА

В этой главе дано описание алгоритмов обучения распознаванию образов, строящих разделяющие поверхности методом обобщенного портрета.

С помощью первого алгоритма ОП-1 строится гиперплоскость, разделяющая два множества векторов.

Алгоритм ОП-2 предназначен для построения разделяющей гиперплоскости, минимизирующей число ошибок разделения. С помощью алгоритма ОП-3 строится кусочно-линейная разделяющая гиперповерхность. Алгоритмы ОП-4, ОП-5 предназначены для отыскания разделяющей гиперплоскости в пространстве минимального числа признаков.

Алгоритмы ОП-6, ОП-7 строят экстремальную разделяющую гиперплоскость и кусочно-линейную поверхность.

Наконец, алгоритмы ОП-8, ОП-9, ОП-10 используют процедуру «скользящий контроль» для оценки качества построенной гиперплоскости, построения экстремальной гиперплоскости и экстремальной кусочно-линейной разделяющей поверхности.

Кроме того, в этой главе приведен алгоритм разбивки значений признака на градации.

 

1
Оглавление
email@scask.ru