Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Часть вторая. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ
В первой части книги задача
обучения машин распознаванию образов рассматривалась с точки зрения проблемы
минимизации среднего риска. Последняя формулируется так: найти минимум
функционала
,
причем
функция 
считается
известной, вероятностная же мера 
заранее неизвестна, но зато дана
случайная выборка 
полученная
в результате независимых испытаний с неизменным распределением .
В этой части книги будет
приведено математическое обоснование двух путей решения этой задачи:
рекуррентных методов поиска минимума функционала 
и методов, основанных на замене
функционала его
эмпирической оценкой
.
Будет установлено, при каких
условиях эти методы приводят к успешному решению задачи.
