§ 2. Оценка равномерного относительного уклонения частот в двух полувыборках
Схема вывода оценок
относительного уклонения частот событий от их вероятностей остается той же, что
и в главе X. Но теперь сначала получим оценку относительного уклонения в двух
полувыборках, а затем применим ее для оценки максимального по классу
относительного уклонения частоты от вероятности.
Теорема 12.1. Пусть задана система событий и ее функция роста . В серии независимых
испытаний получена выборка и для каждого события подсчитаны частоты выпадения этого
события в полувыборке , выпадения события в полувыборке и выпадения этого
события на всей выборке . Справедлива оценка:
.
(12.2)
Доказательство. Точно так же как
при доказательстве теоремы 10.2, сведем дело к рассмотрению относительного
уклонения частот для одного фиксированного события.
Обозначим через величину
.
Тогда
оцениваемая вероятность равна
,
где
Рассмотрим
опять всевозможные перестановки последовательности . Тогда
. (12.3)
Далее исследуется подынтегральное
выражение. Теперь, так как выборка фиксирована, можно вместо рассматривать
конечную систему ,
куда входят по одному представителю из каждого класса эквивалентности. Таким
образом,
. (12.4)
Выражение в фигурных скобках и
есть вероятность уклонения частот в двух полувыборках для фиксированного
события для
данного состава полной выборки.
Оно
равно
,
где
– число
выпадений событий в
полной выборке, а –
число выпадения событий в первой полувыборке. Оно пробегает значения,
удовлетворяющие неравенствам
,
.
Обозначим через величину
.
Теперь
можно воспользоваться неравенством (П.5), выведенным в приложении к главе X:
.
Подставляя
сюда значение ,
получим
(отметим,
что эта оценка слабо зависит от , что и означает «равноправие» событий).
Правая часть неравенства достигает
максимума при или
. Поэтому
,
откуда
при ,
учитывая, что всегда ,
.
Возвращаясь
теперь к (12.4), получаем
.
Переходя
к (12.2), получаем искомую оценку. Теорема доказана.
Замечание. Точно так же можно получить
оценку
. (12.5)
Отличие
состоит лишь в том, что теперь
.
Подставляя
эту величину в (П. 5), получаем
.
Первая часть неравенства
достигает максимума при , откуда
и,
далее, при ,
учитывая, что всегда ,
.
Далее,
повторяя рассуждения теоремы 12.1, получаем требуемую оценку.