Главная > Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

6.5. Выводы

В этой главе были представлены некоторые новые результаты, касающиеся свойств медианных фильтров и прежде всего их стабильных точек и соотношений между стабильными точками и экспериментальными наблюдениями, о которых ранее сообщали другие исследователи. В заключение приведен интересный алгоритм Хуанга и других.

По определению, стабильные точки медианных фильтров — это последовательности, не меняющиеся под их действием. Для последовательностей, которые не являются ни стабильными, ни рекуррентными точками, эффект медианной фильтрации без надлежащего статистического исследования может быть определен только качественно. Если судить о свойствах медианного фильтра или обобщенного медианного фильтра только по стабильным или рекуррентным точкам, можно впасть в заблуждение. Дополнительная информация по этому вопросу приведена в гл. 5.

Стабильные точки второго типа, а также рекуррентные точки двумерных медианных фильтров не изучены; на рис. 6.2 дань; только несколько примеров. Неясно, могут ли они создать какие-либо трудности при обработке изображений реального мира. Если да, то их можно преодолеть с помощью взвешенной медианной фильтрации, которая, как было показано в разд. 6.2, эффективна в одномерном случае.

1
Оглавление
email@scask.ru