Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике 4. УЛУЧШЕНИЕ ОЦЕНОК ПУТЕМ ЦЕНЗУРИРОВАНИЯ ВЫБОРОКГоворя о представительности выборки, мы обсуждали способы страховки от ошибок путем организации такой процедуры отбора, которая достаточно полно отразила бы в небольшой по объему выборке всю (в принципе бесконечную) генеральную совокупность. Но вот выборка сформирована, и на ее основе будет сделан статистический вывод, например оценен какой-то параметр распределения генеральной совокупности. Точность при этом будет зависеть, при заданном объеме выборки, от свойств оценки и вида закона распределения. Но быть уверенным в том, что подсчитанная в такой ситуации точность оценки отвечает действительности, можно лишь в том случае, если высока надежность оценки и если мы полностью уверены в представительности и независимости выборки. Действительно, применение мощного математического аппарата, сулящего высокую точность оценок, к ненадежным данным не только бессмысленно, но и опасно, так как порождает необоснованные надежды «замолить грехи» эксперимента. С другой стороны, нерационально результаты надежного эксперимента обрабатывать «на глазок», с низкой точностью. Очевидно, между надежностью данных и точностью обработки существует некоторое оптимальное соотношение. К сожалению, даже относительно выборок, сформированных «по всем правилам», обычно остаются сомнения, причем касаются они, как правило, тех ее членов, которые занимают в вариационном ряду значений крайние места. Сомнения эти порождаются двумя основными причинами. Во-первых, нередки - случаи, когда генеральная совокупность, из которой формируется выборка, в принципе неоднородна — представляет собой смесь двух или нескольких совокупностей, отличающихся, например, средними значениями. Ясно, что попадание в выборку нескольких «сорных» значений способно лишь исказить оценку среднего. Поэтому, если бы удалось «узнать» эти «сорные» значения и отбросить их, качество оценки могло бы возрасти. Разумеется, если вместо «Сорных» отбросить «правильные» элементы выборки, перепутав их, точность понизится еще и за счет укорочения выборки. Во-вторых, измерительные приборы имеют, как правило, наилучшие точностные характеристики в середине шкалы. Наибольшие и наименьшие результаты измерений могут быть искажены нелинейностью градуировочной характеристики и действием помех, почему и вызывают подозрения относительно их надежности. В упоминавшейся книге М. Кендалла и А. Стьюарта приводится очень удачный пример эксперимента, в котором происходит отбрасывание крайних (цензурирование выборки). Пусть производится стрельба по круглой мишени радиуса
|
1 |
Оглавление
|